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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,

常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。

但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。

给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

*/

import java.util.*;

public class Class35 {

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){

int length = array.length;

if(array == null || length <= 0){

return 0;

}

ArrayList auxiliary = new ArrayList();

int count = array[0];

auxiliary.add(count);

if(length == 1){

return array[0];

}

for(int i = 1; i < length; i++){

count += array[i];

auxiliary.add(count);

}

return Collections.max(auxiliary);

}

public void test(){

int[] array = new int[]{6,-3,-2,7,-15,1,2,2};

System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(array));

}

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

Class35 c = new Class35();

c.test();

}

}