第866期机器学习日报(2017-01-31)
机器学习日报 2017-01-31机器学习2016十大热门文章@爱可可-爱生活长文解读Twitter是怎么做情感分析的?@阿里云云栖社区AI•ON新项目:多任务增强学习与迁移学习@爱可可-爱生活用自然语言建立正则表达式@网路冷眼足球赛事数据集:欧洲足球9千多赛事90万场比赛数据@爱可可-爱生活@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml
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机器学习日报 2017-01-31
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今日焦点 (5)

【机器学习2016十大热门文章】《Machine Learning Top 10 Articles for the Past Year (v.2017)》by Mybridge http://t.cn/RxQuOuV pdf: http://t.cn/RxQuOut

自然语言处理 情感分析
#云栖技术分享# 《Twitter是怎么做情感分析的?长文解读!》Twitter、Tumblr和Facebook等社交网站深受互联网用户欢迎。此类网站已经成为人们评论与情感信息的宝贵来源,这样的数据能够有效地用于营销或社交研究。 http://t.cn/RxRKA6Q

代码 迁移学习
【AI•ON新项目:多任务增强学习与迁移学习】《AI•ON: Artificial Intelligence Open Network – Multitask and Transfer Learning》 http://t.cn/RxQoHF8 GitHub: http://t.cn/RxQoHFQ

自然语言处理 代码 正则表达式
【Create regex from natural language – natural-regex】 http://t.cn/RxObfiv 以自然语言建立正则表达式。

Kaggle
【足球赛事数据集:欧洲足球9千多赛事90万场比赛数据】“Football Events – More than 900,000 events from 9,074 football games across Europe | Kaggle” http://t.cn/RxQfxdU
最新动态
2017-01-31 (15)

会议活动 深度学习 会议
#硅谷快讯#【AlphaGo创始人:人工智能技术将应用在更多领域】本月在德国慕尼黑举办的2017年“数字生活设计”大会上,“AlphaGo”创始人、“DeepMind”公司首席执行官哈萨比斯说,“AlphaGo”的人工智能技术将应用在更多领域。 http://t.cn/RxRHTSj

AI新突破:战胜顶级德州扑克选手 http://t.cn/RxRZTpH对手也会推断我方的底牌信息,所以这里就是一个“递归推理”(recursive reasoning),一个玩家无法轻易推理博弈状况。 继围棋和德州扑克之后,人工智能的下一站会是哪个游戏呢?

深度学习 算法 论文 神经网络
《PathNet: Evolution Channels Gradient Descent in Super Neural Networks》C Fernando, D Banarse, C Blundell, Y Zwols, D Ha, A A. Rusu, A Pritzel, D Wierstra [Google DeepMind & Google Brain] (2017) http://t.cn/RxRze9y

视觉 算法 资源 Python 分类 课程
【OpenCV(C++/Python)手写数字分类教程】《Handwritten Digits Classification : An OpenCV ( C++ / Python ) Tutorial | Learn OpenCV》by Satya Mallick http://t.cn/RxQNnK7

【生物医学研究中心(COBRE)提供的精神分裂症数据集】”COBRE contributing raw anatomical and functional MR data from 72 patients with Schizophrenia and 75 healthy controls (ages ranging from 18 to 65 in each group)” http://t.cn/RxQIetT

算法 Arthur Juliani 代码 强化学习
【学习策略之学习策略:(Tensorflow)元增强学习(RL²)】《Learning Policies For Learning Policies — Meta Reinforcement Learning (RL²) in Tensorflow》by Arthur Juliani @awjuliani/learning-policies-for-learning-policies-meta-reinforcement-learning-rl%C2%B2-in-tensorflow-b15b592a2ddf”>http://t.cn/RxQIfhq

Edward Version Python 代码
【(Python)深度概率编程库Edward 1.2.1发布,兼容TensorFlow(1.0.0-alpha以上版本)】“Edward version 1.2.1” http://t.cn/RxQVPbS GitHub: http://t.cn/RqQJGfw

应用 Mario Klingemann 信息检索
【用涂鸦生成人脸(基于1500张肖像画训练pix2pix模型)】”Generating faces from a sketch. I trained a pix2pix net on 1500 #bldigital faces. Left input, right output.” via:Mario Klingemann http://t.cn/RxQcVII training data: http://t.cn/RxQcVIf

算法 回归 论文
《Subset Selection for Multiple Linear Regression via Optimization》Y W Park, D Klabjan [Southern Methodist University & Northwestern University] (2017) http://t.cn/RxQ5C3Q

论文
《Modelling Competitive Sports: Bradley-Terry-Élő Models for Supervised and On-Line Learning of Paired Competition Outcomes》F J. Király, Z Qian [University College London] (2017) http://t.cn/RxQ56jh

算法 应用 论文 预测
《Nonlinear network-based quantitative trait prediction from transcriptomic data》E Devijver, M Gallopin, E Perthame [Université Paris-Sud] (2017) http://t.cn/RxQ5Ai3

算法 应用 论文 预测
《Information Theoretic Limits for Linear Prediction with Graph-Structured Sparsity》A Barik, J Honorio, M Tawarmalani [Purdue University] (2017) http://t.cn/RxQ5PMW

算法 De Castilla-La 论文
《Markov Chain Monte Carlo with the Integrated Nested Laplace Approximation》V Gómez-Rubio, H Rue [Universidad de Castilla-La Mancha & University of Science and Technology] (2017) http://t.cn/RxQqe69

算法 Brain Connectomics 分类 论文
《Network classification with applications to brain connectomics》J D. A Relión, D Kessler, E Levina, S F. Taylor [University of Michigan] (2017) http://t.cn/RxQqjFz

深度学习 算法 语音 自然语言处理 论文 情感分析 神经网络
《Emotion Recognition From Speech With Recurrent Neural Networks》V Chernykh, G Sterling, P Prihodko [MIPT & IITP] (2017) http://t.cn/RxQqpLt
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