方  法

描  述

filter(Predicate p)

接收 Lambda ， 从流中排除某些元素

distinct()

筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

limit(long maxSize)

截断流，使其元素不超过给定数量

skip(long n)

跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

方法

描述

map(Function f)

接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

mapToDouble(ToDoubleFunction f)

接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。

mapToInt(ToIntFunction f)

接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。

mapToLong(ToLongFunction f)

接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。

flatMap(Function f)

接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

方法

描述

sorted()

产生一个新流，其中按自然顺序排序

sorted(Comparator com)

产生一个新流，其中按比较器顺序排序

方法

描述

allMatch(Predicate p)

检查是否匹配所有元素

anyMatch(Predicate p)

检查是否至少匹配一个元素

noneMatch(Predicate  p)

检查是否没有匹配所有元素

findFirst()

返回第一个元素

findAny()

返回当前流中的任意元素

方法

描述

count()

返回流中元素总数

max(Comparator c)

返回流中最大值

min(Comparator c)

返回流中最小值

forEach(Consumer c)

内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)

方法

描述

reduce(T iden, BinaryOperator b)

可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T

reduce(BinaryOperator b)

可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>

方  法

描  述

collect(Collector c)

将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

方法

返回类型

作用

toList

List<T>

把流中元素收集到List

List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toList());

toSet

Set<T>

把流中元素收集到Set

Set<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());

toCollection

Collection<T>

把流中元素收集到创建的集合

Collection<Employee> emps =list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

counting

Long

计算流中元素的个数

long count = list.stream().collect(Collectors.counting());

summingInt

Integer

对流中元素的整数属性求和

int total=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));

averagingInt

Double

计算流中元素Integer属性的平均值

double avg = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));

summarizingInt

IntSummaryStatistics

收集流中Integer属性的统计值。如：平均值

int SummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));

joining

String

连接流中每个字符串

String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());

maxBy

Optional<T>

根据比较器选择最大值

Optional<Emp>max= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));

minBy

Optional<T>

根据比较器选择最小值

Optional<Emp> min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));

reducing

归约产生的类型

从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中元素逐个结合，从而归约成单个值

int total=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar, Integer::sum));

collectingAndThen

转换函数返回的类型

包裹另一个收集器，对其结果转换函数

int how= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size));

groupingBy

Map<K, List<T>>

根据某属性值对流分组，属性为K，结果为V

Map<Emp.Status, List<Emp>> map= list.stream()

  .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));

partitioningBy

Map<Boolean, List<T>>

根据true或false进行分区

Map<Boolean,List<Emp>> vd = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));