【AI产品经理】----第一,认识AI和AI产品经理
行业和布局一、基础层:算力,数据储存1)数据储存和运算能力2)弹性计算3)迁移、通信4)数据库MYSQL要解决的核心问题:数据储存、运算分配、云服务管理用户需求:1)数据 2)运算二、技术层:算法输出CV:1)机器学习2)深度学习3)神经网络4)滤波算法设备-----》图像处理-----》云端2终端----》数据库匹配----》返回结果(通过/不通过)语音识别:1)语音识别2)语义理解人发起语音-
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行业和布局


一、基础层:算力,数据储存
1)数据储存和运算能力
2)弹性计算
3)迁移、通信
4)数据库MYSQL
要解决的核心问题:数据储存、运算分配、云服务管理
用户需求:1)数据 2)运算
二、技术层:算法输出

CV:
1)机器学习
2)深度学习
3)神经网络
4)滤波算法
设备-----》图像处理-----》云端2终端----》数据库匹配----》返回结果(通过/不通过)
语音识别:
1)语音识别
2)语义理解
人发起语音-----》语音识别-----》语义理解----》数据库匹配----》返回结果(本地检索)
三、应用层:具体应用,场景问题解决
买家的需求、卖家的需求
今日头条的智能推荐:(千人一面,千人千面)
流程:
用户数据(浏览/兴趣/爬虫/社交)
----->内容数据(领域/行业)
---->今日头条(用户建模/内容推荐)
----->结果推荐
AI产品经理的职责:
1、工作职责:

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