整理了一些电子资料，放在了公众号上-大数据实践指南，刚开始搞这个，希望增加点人气。

1.Mahout实践指南

2.机器学习实战

3.hadoop技术内幕（3本）

4.hadoop权威指南（第三版和第四版）

5.hive编程指南

6.kafka权威指南

7.python金融大数据分析

8.python自然语言处理

9.redis开发与运维（付磊）

10.spark机器学习 第二版

11.spark快速大数据分析

12.spark最佳时间

13.百面机器学习

14.精通特征工程

15.美团机器学习实践

16.深入理解spark源码解析

17.数据算法 hadoop spark 大数据处理技巧

18.图解spark核心技术与案例实战

19.推荐系统 技术 评估 及高效算法

20.推荐系统实践

21.推荐系统实战

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