机器学习日报 2017-02-19

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全部14 深度学习7 算法5 视觉3 资源2 经验总结2 自然语言处理1 语音1 会议活动1

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今日焦点 (5)

网路冷眼 网页版 2017-02-19 23:08

会议活动 会议 简报 数据科学

【Facebook 机器学习 @Scale 2017 资料汇总】上周,Facebook了举办了机器学习 @Scale 大会,大会汇集了众多数据科学家、工程师和研究人员,他们讨论大规模应用机器学习解决方案中的技术挑战范围。本文是这次主要的视频汇总,喜欢的请拿走~~~ http://t.cn/RJ1jEyc

爱可可-爱生活 网页版 2017-02-19 17:43

算法

【思维导图:机器学习算法分类速查】”Categories of Algorithms(non exhaustive) – Coggle” http://t.cn/RJ3832n

专注云计算 网页版 2017-02-19 10:08

深度学习 算法

【DeepMind 深度增强学习技术及应用详解】2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石,引起了全世界的广泛关注,人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心,也是通用人工智能的实现关键。 http://t.cn/RJuCSDx

爱可可-爱生活 网页版 2017-02-19 07:22

视觉 算法 资源 代码 分类 课程 视频

【Keras图像分类入门】《Intro into Image classification using Keras – YouTube》by Malaikannan Sankarasubbu http://t.cn/RJuyERI IPN: http://t.cn/RJuyERM

爱可可-爱生活 网页版 2017-02-18 21:08

深度学习 Matthew Rubashkin 数据科学

【深度学习入门之工具概览】《Getting Started with Deep Learning | Silicon Valley Data Science》by Matthew Rubashkin http://t.cn/RJngN97

最新动态

2017-02-19 (7)

浙大张宏鑫 网页版 2017-02-19 23:18

经验总结 深度学习 算法 博客 行业动态 强化学习

来自谷歌DeepMind的老新闻 Reinforcement learning with unsupervised auxiliary tasks ( http://t.cn/Rf6oobt ) ,居然取名UNREAL。结果被这个名字误导,以为谷歌与UE4合作了。现在太可怕了,虽然是去年年底的事,感觉已经是很古老了,我们人类再这样下去分分钟被机器干掉了。话说这UNREAL技术是…全文: http://m.weibo.cn/1401275020/4077006268624305

爱可可-爱生活 网页版 2017-02-19 21:31



【机器学习时代的体验设计】《Experience Design in the Machine Learning Era》by Fabien Girardin @girardin/experience-design-in-the-machine-learning-era-e16c87f4f2e2″>http://t.cn/RJ1xe7L
爱可可-爱生活 网页版 2017-02-19 17:08

深度学习

【构建深度学习应用:期望与现实】《Building Applications With Deep Learning: Expectations vs. Reality》 http://t.cn/RJ3j9cC

专注云计算 网页版 2017-02-19 16:08

深度学习 视觉 语音

【DeepMind丨深度学习最新生成记忆模型,远超RNN的GTMM】DeepMind 的最新研究成果,对广泛使用于语音识别、图像识别、语义理解等领域的深度学习人工网络RNN性能带来显著提升(substantially better )。 http://t.cn/RJuCyFx

视觉机器人 网页版 2017-02-19 15:41

视觉 教育网站 李飞飞

斯坦福李飞飞团队,CLEVR:一个用于合成语言和初级视觉推理的诊断数据集(40多)。CLEVR: A Diagnostic Dataset for Compositional Language and Elementary Visual Reasoning,项目、数据、论文等: http://t.cn/RJQnbn8

专注云计算 网页版 2017-02-19 14:08

资源 自然语言处理 课程

【时间序列预测教程;OpenAI 谈对抗样本:自然语言处理入门】该教程一步步向读者展示了应该用什么工具、如何操作,以及为什么这样操作。它使用了波士顿持械抢劫案数量作为案例,旨在解决的问题是对波士顿未来每月抢劫案的数量做合理预测。 http://t.cn/RJu9Foj

王威廉 网页版 2017-02-19 04:58

深度学习

Generative Adversarial Networks (GANs) 教学,作者号称用50行PyTorch实现GANs: @devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.h229bvv1s”>http://t.cn/RJuhrPu
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