微服务学习笔记-微服务架构基本组件
1. 服务描述解决的问题是服务如何对外描述。常用的服务描述包括:○ RESTful API○ XML配置○ IDL服务描述方式 使用场景 缺点RESTful API 跨语言平台,组织内外皆可 使用HTTP作为通信协议,相比TCP协议,性能较差XML配置 JAVA平台,一般作组织内部 不支持跨语言平台IDL文件 跨语...
1. 服务描述
解决的问题是服务如何对外描述。
常用的服务描述包括:
○ RESTful API
○ XML配置
○ IDL
服务描述方式 使用场景 缺点
RESTful API 跨语言平台,组织内外皆可 使用HTTP作为通信协议,相比TCP协议,性能较差
XML配置 JAVA平台,一般作组织内部 不支持跨语言平台
IDL文件 跨语言平台,组织内外皆可 修改或者删除PB字段不能向前兼容
2. 注册中心
解决的问题是发布与订阅,如何暴露服务。
注册中心的流程:
○ 服务提供者在启动时,根据服务发布文件中配置的发布信息向注册中心注册自己的服务。
○ 服务消费者在启动时,根据消费者配置文件中配置的服务信息想注册中心订阅自己所需的服务。
○ 注册中心返回服务 提供者地址列表给服务消费者。
○ 当服务提供者发生变化,比如有节点新增或者销毁,注册中心将变更通知给服务消费者。
3. 服务框架
解决的问题:
○ 服务通信采用什么协议?
服务提供者和服务消费者之间应以什么样的协议进行网络通信,例如TCP/UDP四层协议,七层HTTP协议
○ 数据传输采用什么方式?
服务提供者和服务消费者之间数据传输采用哪种方式,例如同步/异步,单链接传输/多路复用
○ 数据压缩采用什么格式?
通常数据传输都会对数据进行压缩,来减少网络传输的数据量,从而减少带宽消耗和网络传输时间,例如JSON序列化、Java对象序列化以及Protobuf序列化。
4. 服务监控
服务提供者和服务消费者正常发起服务调用,需要对调用情况监控。
服务监控主要三个流程
○ 指标收集
把每一次服务调用的请求耗时以及成功与否收集起来,并上传到集中的数据处理中心。
○ 数据处理
根据收集的数据计算每次服务请求量、平均耗时以及成功率等指标。
○ 数据展示
数据收集起来,经过处理展示处来,通常将数据展示在Dashboard面板上,每隔10s等间隔自动刷新,用作业务监控和报警。
5. 服务追踪
需要记录服务调用经过的每一层链路,以便进行问题追踪和故障定位。
服务追踪的工作原理:
○ 服务消费者发起调用前,会在本地按照一定的规则生成一个requestId,发起调用时,将requestId当作请求参数的一部分,传递给服务提供者。
○ 服务提供者接收到请求后,记录下这次请求的requestId,然后处理请求。如果服务提供者继续请求其他服务,会在本地在生成一个自己的requestId,然后把这两个requestId都当作请求参数继续往下传递。
6. 服务治理
服务监控发现问题,服务追踪定位问题,服务治理解决问题。
在生产环境下,可能会遇到几种问题:
○ 单机故障
通常遇到单机故障,都是靠运维发现并重启服务或者从线上摘除故障节点。然而集群的规模越大,越是容易遇到单机故障,在机器规模超过一百台以上时,靠传统的人肉运维显然难以应对。而服务治理可以通过一定的策略,自动摘除故障节点,不需要人为干预,就能保证单机故障不会影响业务。
○ 单IDC故障
通过自动切换故障 IDC 的流量到其他正常 IDC,可以避免因为单 IDC 故障引起的大批量业务受影响。
○ 依赖服务不可用
比如你的服务依赖依赖了另一个服务,当另一个服务出现问题时,会拖慢甚至拖垮你的服务。而服务治理可以通过熔断,在依赖服务异常的情况下,一段时期内停止发起调用而直接返回。这样一方面保证了服务消费者能够不被拖垮,另一方面也给服务提供者减少压力,使其能够尽快恢复。
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