连续子数组的最大和-动态规划
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本题知识点: 数组
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
解答思路:
max的初始值赋值要小心,不能随便赋值,要是数组里的值。
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int sum=0,max=nums[0];
int i=0;
while(i<nums.size()){
sum=sum+nums[i];
if(sum>max){
max=sum;
}
if(sum<=0){
sum=0;
}
i++;
}
return max;
}
};
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