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scikit-learn 教程

使用 scikit-learn 介绍机器学习
机器学习：问题设置
加载示例数据集
学习和预测
模型持久化
规定或约定(Conventions)
用于科学数据处理的统计学习教程
统计学习: 问题设置以及 scikit-learn 中的估计器对象(estimator object)
监督学习: 从高维观测中预测输出变量
模型选择: 选择合适的估计器及其参数
无监督学习: 探索寻找数据的表现方式(representations)
将所有东西放在一起
寻求帮助
Scikit-Learn 处理文本数据
学习教程的配置项
加载 20 newsgroups 数据集
从文本文件中抽取特征
训练一个分类器
构建一个管道流
在测试集上评估性能
使用网格搜索进行参数调节
练习 1: 语言辨识
练习 2: 电影评论的情感分析
练习 3: CLI 文本分类工具集
进一步的深入学习
选择合适的估计器
外部资源, 视频 和 谈论
Python科学计算的小白?
外部教程
视频