Rest风格API

elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口

1. 基本概念

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

索引(indices)	Databases数据库
类型(type)	Table数据库
文档(Document)	Row行
字段(Field)	Columns

• 索引库（indices）：indices是index的复数，代表许多的索引
• 类型（type）：类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念。
• 文档（document）：存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档。
• 字段（field）：文档中的属性。
• 映射配置（mappings）：字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性。

2. 索引操作

2.1 创建索引：put请求

• kibana的安装使用看这个博客：elasticsearch入门（IKibana安装）
• 使用kibana创建索引：
  • 请求方式：PUT
  • 请求路径：索引库名
  • 请求参数：json格式

put book
{
	"settings":{
		"number_of_shards":1,          /*分片数量*/
		"number_of_replicas":0         /*副本数量*/
	}
}

2.2 查看索引：get请求

get 索引库名

• 我们可以使用*来查询所有索引库

2.3 删除索引：delete请求

delete 索引库名

3.映射配置

创建索引库，就相当于mysql创建“数据库”。接着我们来配置映射，相当于创建“表结构”。

• 在ElasticSearch中，我们常配置：
  • 字段的数据类型
  • 是否要存储
  • 是否要索引
  • 是否分词
  • 分词器是什么

3.1 创建映射关系

PUT /索引库名/_mapping/类型名称
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}

• 类型名称：基本概念中所说的type，类似于数据库中的表
  • 字段名： 类似于数据库中的列名。
    • type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
    • index：是否索引，默认为true
    • store：是否存储，默认为false
    • analyzer：分词器，这里的‘ik_max_word’ 即使用ik分词器
• 实例

/* 1.先创建索引 */
put czxy

/* 2.创建映射关系 */
put czxy/_mapping/book
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "images": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    }
  }
}

3.2 查看映射关系

get /索引库名/_mapping

3.3 字段属性详解

1) type

• Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富
  • String 类型，又分为两种：
    • text：可分词，不可参与聚合
    • keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与集合
  • Numerical：数值类型，分两类：
    • 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
    • 浮点数的高进度类型：scaled_float
    • 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
  • Date：日期类型
    • elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

2）index

index影响字段的索引情况

• true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true；
• false：字段不会被索引，不能用来搜索。

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

3）store

是否将数据进行额为存储。

Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做‘_source’的属性中。而且我们可以通过过滤‘ _source’来选择哪些要显示，哪些不显示。

而如果设置store为true，就会在‘_source’以外额为存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，store的默认值就是false。