1.首先查看 cuda 与 cudnn 是否正确安装
nvcc -V
返回信息即是安装成功
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
查看cudnn版本
2.激活python环境
shell 输入
python
3.验证torch与tensorflow是否安装成功
依次键入
import torch
torch.cuda.is_available()
返回true 可用
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
返回true 可用
所有评论(0)