题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

该题目的大致思想如下：将数组从前到后加到result里，每次加之前先判断，如果result小于0，则说明后面的数字加在这个result上，还不如直接加在0上，因此result重新赋值为当前数字。如果不为零，则判断一下当前result和sums（可以初始化为很小的数字）那个大，如果result大，则将result赋值给sums即可，代码如下：

class Solution {
private:
	int result=0;
	int sums;
public:
	int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
		result = sums = array[0];
		for (int i = 1; i <array.size(); i++) {
			if (result < 0) result = array[i];
			else result += array[i];
			if (result > sums) sums = result;
		}
		if (result > sums) sums = result;
		return sums;
	}
};