计算虚拟化

• 原理
  • 裸金属架构，虚拟化层运行在硬件上
  • 提供虚拟CPU与内存资源池，多VM共享
  • 软件与硬件解耦，可故障迁移，弹性扩展
• 分类
  • 全虚拟化：GuestOS直接运行在虚拟化层上，无需进行任何修改，如ESXi
  • 半虚拟化：GuestOS需要修改安装额外驱动，如Xen上linux VM需要安装驱动PV Driver

分布式存储ServerSAN

• 原理∶
  • 通过分布存储层将服务器上分散的本地盘整合成
  • 统一的存储资源池
  • 读写元承接应用I/O，控制元通过Hash算法确保I/O均匀分布到各节点，存储元负责写数据到对应的存储块
• 优势∶
  • 性价比∶普通服务器上本地盘可保障高性能
  • 易扩展∶实时线性的增加或减少节点或存储
  • 高可靠∶数据保存3副本，快速故障迁移/修复

网络虚拟化

• 软件定义网络SDN
• 网络功能虚拟化 NFV

云管理平台

• OpenStack

  • 优势∶开源项目,兼容各种云平台,标准统一规范
  • 劣势 ∶部署运维升级复杂;性能与扩展性较差;容灾能力不足

• VStation
  由腾讯完全自主研发的云计算管理平台

  • 设计原则
    • 平行扩展、简洁高效、异步
    • fail-fast、无状态、高可用
    • 共享信道（如以太网）
    • 事务处理（如SQL）
    • 逻辑抽离（如CGI）
    • 易于追溯（如git）

  

应用虚拟化

• 容器技术：一种轻量级虚拟化技术，通过进程隔离，将应用软件及其运行所依赖的资源与配置打包封装，提供独立可移植的运行环境
  • Docker容器∶
    最流行的容器技术，标准化、强移植，目标∶ Build，Ship and Run Any APP,Anywhere
  • 容器管理∶
    K8S（Kubernetes）是开源的容器编排管理调度技术。
  • 容器优势∶
    极其轻量∶轻量打包，资源少，性能佳
    秒级部署∶ 容器部署在毫秒与秒之间
    易于移植∶标准化、一次构建，随处部署
    弹性伸缩∶通过编排工具可快速扩展/收缩

大数据&AI

• 大数据
  特点
  • Volume 数据量大
  • Variety 多样化
  • Velocity 高速产生
  • Value 价值密度低
• 人工智能
  要素
  • 大数据
  • 算法
  • 计算力
  • 边界清晰