第834期机器学习日报(2016-12-30)
机器学习日报 2016-12-30DeepMind 机器理解文本 NLP 技术复现与解析@专注云计算2017深度学习展望@蒋涛CSDN加大伯克利分校机器学习速成课程@网路冷眼怎样用深度学习做语音识别@专注云计算GitHub 编程语言分类器@网路冷眼@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com订阅:关注微信公众
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机器学习日报 2016-12-30
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今日焦点 (5)

深度学习 自然语言处理
【DeepMind 机器理解文本 NLP 技术复现与解析】本文对DeepMind的让计算机读懂文本、回答问题的深度学习技术进行复现与解析。文章对DeepMind的整个技术思路进行了清晰的重构: http://t.cn/RIBIVDu

经验总结 算法 资源 博客 教育网站 课程
【Machine Learning Crash Course: Part 1】 http://t.cn/RImlKoG 加大伯克利分校机器学习速成课程:第一部分。包括了:介绍,回归/分类,成本函数和梯度下降等内容。

深度学习 语音
【干货:怎样用深度学习做语音识别】语音识别正在进入我们日常生活的方方面面。语音识别技术内置在我们的手机、游戏机和智能手表中,它甚至能将我们的整个家庭智能化。 http://t.cn/RI1mTBU

经验总结 算法 自然语言处理 博客 分类 教育网站
【Github Programming Language Classification】 http://t.cn/RI1z0zZ GitHub 编程语言分类器。GitHub不仅仅构建版本控制软件,而且面临分析语言的独特挑战任务。本文介绍 GitHub 在推进编程语言分类质量提高的种种努力。[good]
最新动态
2016-12-30 (17)

深度学习
【深度学习:2016年大事记回放】 2016年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习… http://t.cn/RIdcqwe

深度学习 视觉 算法 资源 Python 课程 神经网络
【Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现】 http://t.cn/RIm1hFC 本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。

深度学习 视觉 算法 自然语言处理 分类
爱可可老师24小时热门分享:1、“图解TensorFlow源码” 2、《揭开滴滴人工智能调度系统的真面目》3、【无监督深度学习基础】4、【深度学习近期文献分类汇总】5、【基于深度学习的文本图像合成】…… http://t.cn/RIrK44T

经验总结 资源 Daniel Geng Shannon Shih 博客 教育网站 课程
【机器学习速成课程】《Machine Learning Crash Course》by Daniel Geng, Shannon Shih [Berkeley] Part1: http://t.cn/RImlKoG Part2: http://t.cn/RImlKoq

深度学习 视觉 算法 语音 自然语言处理 神经网络
#数据分析精选# 【深度神经网络的压缩和正则化】深度神经网络已经成为解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等机器学习任务的最先进的技术。尽管如此,深度学习算法是计算密集型和存储密集型的,这使得它难以被部署到只有有限硬件资源的嵌入式系统上。 http://t.cn/RI36zPF

深度学习
机器学习硬件展望:专用化是大势所趋 http://t.cn/RIBY43c → 从微小器件到海量数据中心,格外强劲的硬件将能为深度学习领域内的一切提供助力。

深度学习 资源 课程
深度学习资料大全:从基础到各种网络模型 http://t.cn/RIBWKk1 → 本教程是为那些知道一些数学,又懂一些编程语言,并想研究深度学习的人准备的。

算法 应用 机器人 神经网络
【重磅 | MIT AI 实验室发布16大年度黑科技:神经网络与机器人最前沿】#1831# #南京微博名人汇# CSAIL 在人工智能的研究和探索上一直都处于学界前沿,其技术和研究视野得到了广泛的认可,被称为前沿科技的“代名词”。想了解人工智能研究的真实状况和未来发展趋势,看看他们都在干什么吧。…全文: http://m.weibo.cn/1750765385/4058383218210189

深度学习 智能汽车
【2016年人工智能领域十大标志性事件】过去的2016年,全球人工智能领域的发展迎来了一波新的高潮。无论是技术精英还是普通百姓、企业精英亦或国家领袖,都将目光投向了人工智能、深度学习、自动驾驶等一系列前沿技术。 http://t.cn/RIBoAur

【人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目?】本文简要介绍了10款 Quora上网友推荐的 人工智能和机器学习领域方面的开源项目。(来自: CODE_CSDN )

深度学习 视觉 资源 自然语言处理 视频
【两分钟论文解读系列——基于深度学习的文本图像合成】《[4K] Image Synthesis From Text With Deep Learning | Two Minute Papers – YouTube》 http://t.cn/RI1MmvZ http://t.cn/RI1Mnse .

资源 Jason W. Leung PDF 教育网站
【(MIT硕士论文)机器学习应用:事件驱动自动交易】《Application of Machine Learning: Automated Trading Informed by Event Driven Data》by Jason W. Leung [MIT] (2016) http://t.cn/RI1Mipr

深度学习 资源 PDF Ruslan Salakhutdinov 幻灯片 教育网站 视频
【无监督深度学习基础】《Foundations of Unsupervised Deep Learning – YouTube》by Ruslan Salakhutdinov [CMU] http://t.cn/RI1InPf 云: http://t.cn/RI1InPc Slides: http://t.cn/RI1InPV
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