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众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口

现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口

国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。

负责任的AI

在微软，我们致力于以人为本的原则推动AI的进步。生成模型(如Azure OpenAI中可用的模型)具有显著的潜在优势，但如果没有仔细的设计和深思熟虑的缓解措施，这样的模型有可能生成不正确甚至有害的内容。微软已经进行了大量投资，以帮助防止滥用和意外伤害，其中包括要求申请人展示定义明确的用例，纳入微软负责任的AI使用原则，构建内容过滤器以支持客户，并为客户提供负责任的AI实施指导。

微软在中国是有合规企业的，并且数据内容经过了过滤，我们可以考虑平替OpenAI官网服务

接口规范

我们可以参考下面这个REST接口的调用参数

在Azure上创建服务成功以后，会得到两个参数 ENDPOINT 和 API-KEY

调用chat接口的方式

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions?api-version=2023-05-15 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: $AZURE_OPENAI_KEY" \
  -d '{"messages":[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Does Azure OpenAI support customer managed keys?"},{"role": "assistant", "content": "Yes, customer managed keys are supported by Azure OpenAI."},{"role": "user", "content": "Do other Azure Cognitive Services support this too?"}]}'

与OpenAI官方的区别

接口地址不一样，header参数里传递key的形式也不一样。

除了这俩点其他都是一样的

总结

我们可以使用第三方库的时候，查看下该库是否有兼容Azure OpenAI，如果有兼容的话，我们在应用层前端配置接口域名部分，以及key部分，就可以实现两边兼容了。