李宏毅何许人也？

李宏毅老师，是宝岛台湾大学电机工程系教授，他分别于2010年和2012年获得硕士和博士学位，主要研究机器学习尤其是深度学习、语言理解和语音识别。李宏毅老师的机器学习课程可以说是最具代表性的中文公开课之一，已经成为大量国内初学者的首选。

2021年的机器学习课程已经陆续更新上线啦！为了方便小伙伴们学习，我会陆续将后续的视频搬过来，视频会持续更新，直到课程结束。

课程目录

• 预测本频道观看人数(上)-机器学习基本概念简介

• 预测本频道观看人数(下)-深度学习基本概念简介

• 机器学习任务攻略

• 类神经网络训练不起来怎么办(一)：局部最小值(local minima)与鞍点(saddle point)

• 类神经网络训练不起来怎么办(二)：批次(batch)与动量(momentum)

• 类神经网络训练不起来怎么办(三)：自动调整学习率(learning rate)

• 类神经网络训练不起来怎么办(四)：损失函数(loss)也可能有影响

• 类神经网络训练不起来怎么办(五)：批次标准化(batch normalization)简介

• 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，即CNN)

• 注意力机制(self-attention)(上)

• 注意力机制(self-attention)(下)

• Transformer(上)

• Transformer(下)

• 生成对抗网络(Generative Adversarial Network，即GAN)(一) – 基本概念介绍

• 生成对抗网络(Generative Adversarial Network，即GAN)(二) – 理论介绍与WGAN

• 生成对抗网络(Generative Adversarial Network，即GAN)(三) – 生成器效能评估与条件式生成

• 生成对抗网络(Generative Adversarial Network，即GAN)(四) – Cycle GAN

• 自监督式学习(Self-supervised Learning) (一) – 芝麻街与进击的巨人

• 自监督式学习(Self-supervised Learning) (二) – BERT简介

• 自监督式学习(Self-supervised Learning) (三) – BERT的奇闻异事

• 自监督式学习(Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望

• 自编码器(Auto encoder)(上) - 基本概念

• 自编码器(Auto encoder)(下) - 领结变声器与更多应用

• 来自人类的恶意攻击(Adversarial Attack) (一) – 基本概念

课程获取方法

在公众号后台，回复 "李宏毅2021" ，获取下载链接。