机器学习-逻辑回归简介-小白笔记
1 逻辑回归逻辑回归(Logistics Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的区别。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。1.1 逻辑回归的应用场景1.2 逻辑回归的原理1.2.1 输入1.2.2 激活函数1.3 损失以及优化1.3.1 损失逻辑回归的损失,称之为对数似然损失,公式如下:1.3.2 优化1.4
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1 逻辑回归
逻辑回归(Logistics Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的区别。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。
1.1 逻辑回归的应用场景
1.2 逻辑回归的原理
1.2.1 输入
1.2.2 激活函数
1.3 损失以及优化
1.3.1 损失
逻辑回归的损失,称之为对数似然损失,公式如下:
1.3.2 优化
1.4 逻辑回归API
1.5 案例:癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测
1.5.1 数据介绍
1.5.2 使用Jupyter实现流程
Jupyter如何使用可参考 此博客:python jupyter的安装使用
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