Python3入门机器学习之7.5在逻辑回归中使用多项式特征
Python3入门机器学习7.5 在逻辑回归中使用多项式特征我们也可以在逻辑回归中添加多项式项，使得可以生成不规则的决策边界，进而对非线性的数据进行很好的分类，如下：既然我们引入多项式项，我们的模型就会变得很复杂，可能产生过拟合的情况。为了解决过拟合，常规的手段就是为我们的模型添加正则化：...
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Python3入门机器学习
7.5 在逻辑回归中使用多项式特征
我们也可以在逻辑回归中添加多项式项，使得可以生成不规则的决策边界，进而对非线性的数据进行很好的分类，如下：
既然我们引入多项式项，我们的模型就会变得很复杂，可能产生过拟合的情况。为了解决过拟合，常规的手段就是为我们的模型添加正则化：
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