机器同传技术及应用

本文包括4个部分

从机器翻译到机器同传
同传关键问题与解决方案
中英同传产业应用
未来展望
从机器翻译到机器同传
什么是机器同传
为什么要做机器同传
什么是机器同传

为什么要做机器同传

• 信息传递效率高

• 任务难度大： 15-20分钟需要休息

• 源语言：监听、记忆、理解、

• 目标语言：组织、修正、表达

同传关键问题与解决方案

同传架构
机器同传的几个挑战
解决方案
同传系统

同传关键问题
挑战一、语音识别错误

难点二、平衡翻译效果和时延




同传ASR错误解决方案
NMT容错模型——鲁棒的NMT模型

同传ASR错误解决方案——文本纠错模型
ASR纠错模型——将语音信息融入预训练

同传平衡翻译质量、延时解决方案
可控延时的翻译模型——WaitK


自适应同传切分模型——Meaningful Unit




中英同传产业应用
中英语音翻译数据集BSTC

未来展望
数据

鲁棒性

可控性

评估

未来挑战
1.数据缺乏

2.评估方法

3.同传应用场景