Python3入门机器学习

8.3 精准率和召回率的平衡

精准率和召回率是互相牵制、互相平衡的一对变量。一个高一些另一个就会低一些，一个低一些另一个就会高一些。

横轴代表取不同的阈值thresholds，图代表随着thresholds的改变，精准率和召回率的变化趋势。

x轴是精准率，y轴是召回率，这个图反映了精准率和召回率它们之间的一个平衡。对于这样的图，通常都会有一个急剧下降的点，而这个点通常为精准率和召回率达到平衡的点。

如果我们有一个模型，它的PR曲线更靠外的话（如上图的L1曲线），通常这个模型会更加好。因为它的召回率和精准率都大。由此，PR曲线可以作为选择模型、算法或者超参数等的指标。