一、准备工作

提前说明：如果你运行出问题，请检查Kafka的版本与SpringBoot的版本是否与我文中的一致，本文中的环境已经经过测试。

• Kafka服务版本为 kafka_2.11-1.1.0 (Scala)， 也就是1.1.0

• SpringBoot版本：1.5.10.RELEASE

• 提前启动zk，kafka，并且创建一个Topic

[root@Basic kafka_2.11-1.1.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test_topic 

• 确保你的kafka能够访问，如果访问不了，需要打开外网访问。

config/server.properties

advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.239.128:9092

• Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

二、项目结构

为了更加体现实际开发需求，一般生产者都是在调用某些接口的服务处理完逻辑之后然后往kafka里面扔数据，然后有一个消费者不停的监控这个Topic，然后处理数据，所以这里把生产者作为一个接口，消费者放到kafka这个目录下，注意@Component注解，不然扫描不到@KafkaListener

三、具体实现代码

SpringBoot配置文件

application.yml

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.239.128:9092
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      group-id: test
      enable-auto-commit: true
      auto-commit-interval: 1000
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

生产者

package cn.saytime.web;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 测试kafka生产者
 */
@RestController
@RequestMapping("kafka")
public class TestKafkaProducerController {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @RequestMapping("send")
    public String send(String msg){
        kafkaTemplate.send("test_topic", msg);
        return "success";
    }

}

消费者

这里的消费者会监听这个主题，有消息就会执行，不需要进行while(true)

package cn.saytime.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka消费者测试
 */
@Component
public class TestConsumer {

    @KafkaListener(topics = "test_topic")
    public void listen (ConsumerRecord<?, ?> record) throws Exception {
        System.out.printf("topic = %s, offset = %d, value = %s \n", record.topic(), record.offset(), record.value());
    }
}

项目启动类

package cn.saytime;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class TestApplication{

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
    }
}

四、测试

运行项目，执行：http://localhost:8080/kafka/send?msg=hello

控制台输出：

topic = test_topic, offset = 19, value = hello 

为了体现消费者不止执行一次就结束，再调用一次接口：
http://localhost:8080/kafka/send?msg=kafka

topic = test_topic, offset = 20, value = kafka 

所以可以看到这里消费者实际上是不停的poll Topic数据的。