百度笔试--计算机视觉算法工程师
当时是抱着试一试的态度，报了百度的视觉算法岗，果然对专业要求比较高。只记下了笔试题中的几道简答题，大家感受一下。1.PCA的实现过程（步骤）。2.Convolution、 pooling、 Normalization是卷积神经网络中十分重要的三个步骤，分别简述Convolution、 pooling和Normalization在卷积神经网络中的作用。3.给定一个二叉树，如何判断它是一棵排序二叉树。
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当时是抱着试一试的态度，报了百度的视觉算法岗，果然对专业要求比较高。只记下了笔试题中的几道简答题，大家感受一下。
1.PCA的实现过程（步骤）。
2.Convolution、 pooling、 Normalization是卷积神经网络中十分重要的三个步骤，分别简述Convolution、 pooling和Normalization在卷积神经网络中的作用。
3.给定一个二叉树，如何判断它是一棵排序二叉树。
其实，每个公司的视觉算法岗的难度都差不多，包括大疆、海康、大华、小米等等，对专业要求比较高，所以需要大家在平时提高自己的专业素养，了解算法的细节原理。
今年百度还进行了面试直播，大家感受一下百度的技术面：
百度技术面试- -机器学习工程师
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