Win10 环境下安装 paddlepaddle 基本环境 CUDA10 + cuDNN 教程

俗话说要 工欲善其事，必先利其器 安装环境总是第一步最关键也是初学者最耗时间的步骤之一，所以制作这个教程帮助我们更快入门人工智能

官方推荐的环境，我们按照这个教程来就可以了

环境

• 本次使用WIN10 64 进行安装

CUDA安装

1. 这里我们需要自己的驱动版本是否匹配
   

2. 对应到官方的版本，因为我们的版本是满足官方的条件的所以可以安装CUDA 10.0，如果对应表更新了可以到对应表进行查看
   

3. 下载
   由于下载的是历史版本所以需要到历史版本才能下载到CUDA10.0
   
   由于是国外服务器，下载较慢推荐使用第二种方式下载程序，并使用迅雷无会员也是可以到达1m多
   

4. 安装（c盘需要几个G的空间，需要自己腾出）
   安装之前的空间
   
   
   使用自定义
   
   
   安装之后
   
   所以空间自己估量

cuDNN安装

cuDNN下载到这里, 找到自己的对应版本的cuDNN

下载好后解压找到文件夹 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

全部粘贴到这个文件夹里面

win+r 输入 cmd 将bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe拖到黑窗口



如果都有输出那么就成功了，恭喜你已经入门了

重启

安装paddlepaddle或其他框架测试

进入自己的python环境然后输入

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.4.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np


if __name__ == '__main__':
    with fluid.dygraph.guard(fluid.CUDAPlace(0)):
        x = fluid.dygraph.to_variable(np.array([1]))
        y = fluid.dygraph.to_variable(np.array([2]))
        result = fluid.layers.elementwise_add(x, y)
        print(result)

没有报错那你就成功了