numpy求定积分
参考https://blog.csdn.net/god_yutaixin/article/details/103657208import numpy as npimport scipy.integrate as si#numpy求定积分用def f(x):y = 1/np.sqrt(2*np.pi)*np.exp(-0.5*x**2)return y#3. numpy直接求定积分的API#利用qu
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参考https://blog.csdn.net/god_yutaixin/article/details/103657208
import numpy as np
import scipy.integrate as si #numpy求定积分用
def f(x):
y = 1/np.sqrt(2*np.pi)*np.exp(-0.5*x**2)
return y
#3. numpy直接求定积分的API
#利用quad求定积分，给出函数f,积分下限和积分上限[a,b]，返回值为(积分值,最大误差)
area1 = si.quad(f,-1,1)[0]
area2 = si.quad(f,-2,2)[0]
area3 = si.quad(f,-3,3)[0]
print('1 sigma 的积分 ',area1)
print('2 sigma 的积分 ',area2)
print('3 sigma 的积分 ',area3)
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