牛人主页（主页有很多论文代码）
  • Serge Belongie at UC San Diego
  • Antonio Torralba at MIT
  • Alexei Ffros at CMU
  • Ce Liu at Microsoft Research New England
  • Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh
  • Kristen Grauman at UT Austin
  • Devi Parikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)
  • John Wright at Columbia Univ.
  • Piotr Dollar at CalTech
  • Boris Babenko at UC San Diego
  • David Ross at Google/Youtube
  • David Donoho at Stanford Univ.
大神们：
  • William T. Freeman at MIT
  • Roberto Cipolla at Cambridge
  • David Lowe at Univ. of British Columbia
  • Mubarak Shah at Univ. of Central Florida
  • Yi Ma at MSRA
  • Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven
  • Trevor Darrell at U.C. Berkeley
  • Michael J. Black at Brown Univ.
重要研究组：
  • Computer Vision Group at UC Berkeley
  • Robotics Research Group at Univ. of Oxford
  • LEAR at INRIA
  • Computer Vision Lab at Stanford
  • Computer Vision Lab at EPFL
  • Computer Vision Lab at ETH Zurich
  • Computer Vision Lab at Seoul National Univ.
  • Computer Vision Lab at UC San Diego
  • Computer Vision Lab at UC Santa Cruz
  • Computer Vision Lab at Univ. of Southern California
  • Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida
  • Computer Vision Lab at Columbia Univ.
  • UCLA Vision Lab
  • Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.
  • Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.
  • Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn
  • Institute for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.
  • Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech.
  • Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna
  • Personal Robotics Lab at CMU
  • Visual Perception Lab at Purdue Univ.
潜力牛人：
  • Juergen Gall at ETH Zurich
  • Matt Flagg at Georgia Tech.
  • Mathieu Salzmann at TTI-Chicago
  • Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago
  • Taeg Sang Cho at MIT
  • Jianchao Yang at UIUC
  • Stefan Roth at TU Darmstadt
  • Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.
  • Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn
  • Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)
  • Zdenek Kalal at FPFL
  • Julien Pilet at FPFL
  • Kenji Okuma

about multi-camera:

about 3D Voxel Coloring Rob Hess:

About the particle filters--condensation

Machine Learning Open Source Software：http://jmlr.csail.mit.edu/mloss/

1、动作识别数据库：Recognition of human actions：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

2、Datasets for Computer Vision Research：http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/

3、Computer Vision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php

4、里面有好多基本算法 matlab： http://www.mathworks.cn/index.html

5、CVPR 2011中关于grassmann 流形文章的源码：http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html

Matlab Codefor Graph Embedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds for Improved Image Set Matching (CVPR), 2011. Matlab Codefor Optimal Local Basis: A Reinforcement Learning Approach for Face Recognition(IJCV), vol. 81, no. 2, pp. 191-204, 2009.

牛人bolg：

1、Hong Kong Polytechnic University ：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

2、Computer Vision Resources：资源非常丰富，包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

3、源代码非常丰富~~ http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html

张正友的有关参数鲁棒估计著作： Parameter Estimation Techniques:A Tutorial with Application to Conic Fitting http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html

Andrea Fusiello“计算机视觉中的几何”教程：Elements of Geometric Computer Visionhttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007

有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料： An introduction to Markov chain Monte Carlohttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html Markov Chain Monte Carlo for Computer Vision--- A tutorial at ICCV05http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm

有关独立成分分析（Independent Component Analysis , ICA）的资料： An ICA-Pagehttp://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html Fast ICA http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/

The Kalman Filter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)
  http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html

Cached k-d tree search for ICP algorithms http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html

几个计算机视觉研究工具

Optical Flow Algorithm Evaluation (提供了一个动态贝叶斯网络框架，例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等，C++写的) http://of-eval.sourceforge.net/

MATLAB code for ICP algorithmhttp://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html

牛人主页： 朱松纯 （Song-Chun Zhu） http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

David Lowe (SIFT) (很帅的一个老头哦 ^ ^) http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

Andrea Vedaldi (SIFT) http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html

Pedro F. Felzenszwalb http://people.cs.uchicago.edu/~pff/

Dougla Dlanman (Brown的一个研究生，在其主页上搜集了大量算法教程和源码)http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

Jianbo Shi (Ncuts 的始作俑者) http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

Active Vision Group (Oxford的一个机器视觉研究团队，特色是SLAM，监视，导航)http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html

Juyang Weng（机器学习的专家，Autonomous Mental Development 是其特色）http://www.cse.msu.edu/~weng/ 测试图片或视频： Middlebury College‘s Stereo Vision Data Set http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html

Intelligent Vehicle: IVSource www.ivsoruce.net Robot Carhttp://www.plyojump.com/robot_cars.html How to Build a Robot: The Computer Vision Parthttp://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml

收集的一般牛人主页（带代码）:
Active LearningRMw平坦软件园

http://active-learning.net/，这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章，特别是那篇Survey。 Transfer LearningRMw平坦软件园 http://www.cse.ust.hk/TL/，包括经典的论文以及附带有源码，很方便。

Gaussian ProcessesRMw平坦软件园
RMw平坦软件园

http://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍（有 Carl Edward Rasmussen 的书），相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由 Carl 自己维护的，他应该是将 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的学生。

Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦软件园

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 这个一看就知道是 Jordan 维护的，主要包括 Dirichlet process 以及相关的其他随机过程在 machine learning 里面如何进行建模，如何进行 approximate inference。主要是文章列表。

Probabilistic Graphical ModelRMw平坦软件园

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所维护的关于 Bayesian belief networks 的介绍，含有最基本的概念、相关的文献和软件的链接。罕见的 UCB 出来的不是 Jordan 的学生（老板是 Stuart Russel）。http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是 Jordan 系关于这个方面的论文汇编。http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是关于 Conditional Random Fields 方面论文和软件的收集，由 Hanna Wallach 维护。

Compressed SensingRMw平坦软件园

http://www-dsp.rice.edu/cs 这是 Rice 大学维护的论文分类列表、软件链接等。推荐 Emmanuel Candès 所写的tutorial，这人是 David Donoho 的学生。

TensorRMw平坦软件园

http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 关于 tensor 的一些偏数学的文章。

Deep Belief NetworkRMw平坦软件园

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 为研究生开设的 machine learning 课程的 DBN 的 reading list。

Kernel MethodsRMw平坦软件园

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是 Jordan 维护的关于 kernel methods 的文章列表。

Markov LogicRMw平坦软件园

http://ai.cs.washington.edu/pubs 是 UW AI 组的文章，里面关于 Markov logic 的比较多，因为 Pedro Domingos 就是这个组的。 Machine learning theory http://hunch.net/这个网站主要是一些learning theory的东西比较多，想在machine learning 理论上有所建树的同志们可以去看看

牛人：Iasonas Kokkinos （搞统计模型视觉）

人工智能与模式识别国际顶级期刊会议目录（包含该领域最权威的期刊和会议）


转载自：http://blog.csdn.net/shfkuang/article/details/7700939

# 计算机视觉 # 机器学习 # 数据挖掘
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