前言

数据可视化API（Web），是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。
通过这套API，可以实现轨迹数据、坐标点数据、热力、迁徙、航线等空间数据的可视化展现。

使用步骤

1、注册成为腾讯位置服务开发者，并进入控制台 -> key管理界面创建key；

2、数据可视化API（以下简称可视化API），所提供的可视化效果是以图层的方式叠加在JavaScript API GL之上，图层中所显示的数据由实例化的对象统一管理。

3、加载可视化API

可视化API是以 Javascript API GL 的附加库的形式加载的，请确保：
引入时须传入&libraries=visualization参数（查看： Javascript API GL加载参数说明 ）

<script src="https://map.qq.com/api/gljs?v=1.exp&key=YOUR_KEY&libraries=visualization"></script>

轨迹图实现

大家可通过参考手册
先了解下参数详情，以下是代码示例。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>动态轨迹图</title>
</head>
<script charset="utf-8" src="https://map.qq.com/api/gljs?v=1.exp&key=OB4BZ-D4W3U-B7VVO-4PJWW-6TKDJ-WPB77&libraries=visualization"></script>
<style type="text/css">
    html,
    body {
        height: 100%;
        margin: 0px;
        padding: 0px;
    }

    #container {
        width: 100%;
        height: 100%;
    }
</style>

<body onload="initMap()">
    <div id="container"></div>
    <script src="https://mapapi.qq.com/web/lbs/visualizationApi/demo/data/trail.js"></script>
    <script>
        function initMap() {
            var center = new TMap.LatLng(39.984104, 116.307503);

            //初始化地图
            var map = new TMap.Map("container", {
                zoom:12,//设置地图缩放级别
                center: center,//设置地图中心点坐标
                mapStyleId: "style1" //个性化样式
            });
            //初始化轨迹图并添加至map图层
            new TMap.visualization.Trail({
                pickStyle:function(item){ //轨迹图样式映射函数
                    return {
                        width: 2
                    }
                },
                startTime: 0,//动画循环周期的起始时间戳
                showDuration: 120,//动画中轨迹点高亮的持续时间
                playRate:30 // 动画播放倍速

            })
            .addTo(map)
            .setData(trailData);//设置数据
        }
    </script>
</body>

</html>

效果图

在线示例

作者：腾讯位置服务

链接：https://segmentfault.com/a/1190000039059221

来源：segmentfault

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

Logo
CSDN学习社区

CSDN联合极客时间，共同打造面向开发者的精品内容学习社区，助力成长！

更多推荐

嵌入式作业（七）：基于Ardunio的STM32串口通信

嵌入式作业（七）0作业要求1Ardunio 完成STM32的串口通信（1）安装Ardunio IDE（2）stm32串口通信2关于 stduino IDE0作业要求安装 Ardunio IDE 和相关软件支持库，在Ardunio 完成STM32板子的串口通信程序：（1）持续向串口输出“Hello world！”；（2）当接收到“stop!”时，停止输出。网上有一个国人版的MCU集成开发平台， st

avatar CSDN学习社区

JDBC详解

JDBC文章目录JDBC什么是JDBC?JDBC驱动程序:Java使用JDBC访问数据库的步骤:设置classpath:Oracle连接字符串的书写格式:简单的例子:常用数据库的驱动程序及JDBC URL:Oracle数据库:SQL Server数据库MySQL数据库Access数据库PreparedStatement接口:JNDI-数据源（Data Source）与连接池（Connection

avatar CSDN学习社区

“模式识别与机器学习”学习笔记no2.再谈感知机

接**上篇：上篇主要进行了PLA，Pocket算法的理论过程分析和在给定数据集上利用pocket算法对数据集进行分类学习，得到错分数量最少的分类面。上篇中pocket算法的过程已经进行了编程和测试，框架已经建立了起来，这一篇主要上篇中没有提到或涉及不深的几个问题。1.数据集的构造。上篇是直接使用了题目给的向量，这次来根据正态分布来产生数据集。np.random.normal函数可以根据均值和方差生

avatar CSDN学习社区