计算机视觉会议和期刊分类
会议：三大顶级 ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会 CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会 ECCV：European Conference on Comp
·
会议：
三大顶级
ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会
CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会
ECCV：European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉大会
较好
ICIP：International Conference on Image Processing，国际图像处理大会
BMVC：British Machine Vision Conference，英国机器视觉大会
ICPR：International Conference on Pattern Recognition，国际模式识别大会
ACCV：Asian Conference on Computer Vision，亚洲计算机视觉大会
ICCV的全称是International Comference on Computer Vision，正如很多和他一样的名字的会议一行，这样最朴实的名字的会议，通常也是这方面最nb的会议。ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选，上次是在北京，下次在巴西，2009在日本。iccv上的文章看起来一般都比较好懂。
CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，是一个欧洲的会议。虽然名字不是International，但是会议的级别不比前面两个差多少。欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。
总的来说，以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议，建议每一期的oral都要精读，poster调自己相关的仔细看看。如果有好的进一步的想法，可以马上发表，因为他们已经是最新的了，对他们的改进通常也是最新的。同时如果你做了类似的工作，却没有引用这些会议的文章，很有可能会被人指出综述部分的问题，因为评审的人一般都是牛人，对这三个会议也会很关注的。
期刊：
顶级
PAMI：IEEE TRANS.on Patt.Analysis and Machine Intelligence国际计算机视觉大会
LICV:Inter.Jour.on Comp.Vision
较好
CVIU:Computer Vision and Image Understanding
PR：Pattern Reco.
A.I.
AAAI: American Association for Artificial Intelligence
ACM/SigIR: 这个是IR方面的，可能DB/AI的人都有
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
NIPS: Neural Information Processing Systems
ICML: International Conference on Machine Learning
Jour.:
Machine Learning
NEURAL COMPUTATION: 这个的影响因子在AI里最高，2000年为1.921
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的数据，下同)
PAMI: 1.668
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395
AI MAGAZINE: 1.044
NEURAL NETWORKS: 1.019
PATTERN RECOGNITION: 0.781
IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465
APPLIED INTELLIGENCE: 0.268
部分ai刊物影响因子05 SCI IF
2005 2004
JMLR 4.027 5.952
PAMI 3.810 4.352
TOIS 4.529 4.097
AIJ 2.638 3.570
MLJ 3.108 3.258
ECJ 1.568 3.206
TEvC 3.257 3.688
IJCV 3.657 2.914
DMKD 2.105 2.800
NCJ 2.591 2.364
TNN 2.205 2.178
PR 2.153 2.176
Alife 1.857 2.150
JASIST 1.583 2.086
JAIR 2.247 2.045
CIJ 0.850 1.923
NNJ 1.665 1.736
TFS 1.701 1.373
TKDE 1.758 1.243
IRJ 2.036 1.231
AIIM 1.882 1.124
TSMCB 1.108 1.052
AICom 0.612 0.738
AIRev 0.868 0.562
三大顶级
ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会
CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会
ECCV：European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉大会
较好
ICIP：International Conference on Image Processing，国际图像处理大会
BMVC：British Machine Vision Conference，英国机器视觉大会
ICPR：International Conference on Pattern Recognition，国际模式识别大会
ACCV：Asian Conference on Computer Vision，亚洲计算机视觉大会
ICCV的全称是International Comference on Computer Vision，正如很多和他一样的名字的会议一行，这样最朴实的名字的会议，通常也是这方面最nb的会议。ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选，上次是在北京，下次在巴西，2009在日本。iccv上的文章看起来一般都比较好懂。
CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，是一个欧洲的会议。虽然名字不是International，但是会议的级别不比前面两个差多少。欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。
总的来说，以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议，建议每一期的oral都要精读，poster调自己相关的仔细看看。如果有好的进一步的想法，可以马上发表，因为他们已经是最新的了，对他们的改进通常也是最新的。同时如果你做了类似的工作，却没有引用这些会议的文章，很有可能会被人指出综述部分的问题，因为评审的人一般都是牛人，对这三个会议也会很关注的。
期刊：
顶级
PAMI：IEEE TRANS.on Patt.Analysis and Machine Intelligence国际计算机视觉大会
LICV:Inter.Jour.on Comp.Vision
较好
CVIU:Computer Vision and Image Understanding
PR：Pattern Reco.
A.I.
AAAI: American Association for Artificial Intelligence
ACM/SigIR: 这个是IR方面的，可能DB/AI的人都有
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
NIPS: Neural Information Processing Systems
ICML: International Conference on Machine Learning
Jour.:
Machine Learning
NEURAL COMPUTATION: 这个的影响因子在AI里最高，2000年为1.921
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的数据，下同)
PAMI: 1.668
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395
AI MAGAZINE: 1.044
NEURAL NETWORKS: 1.019
PATTERN RECOGNITION: 0.781
IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465
APPLIED INTELLIGENCE: 0.268
部分ai刊物影响因子05 SCI IF
2005 2004
JMLR 4.027 5.952
PAMI 3.810 4.352
TOIS 4.529 4.097
AIJ 2.638 3.570
MLJ 3.108 3.258
ECJ 1.568 3.206
TEvC 3.257 3.688
IJCV 3.657 2.914
DMKD 2.105 2.800
NCJ 2.591 2.364
TNN 2.205 2.178
PR 2.153 2.176
Alife 1.857 2.150
JASIST 1.583 2.086
JAIR 2.247 2.045
CIJ 0.850 1.923
NNJ 1.665 1.736
TFS 1.701 1.373
TKDE 1.758 1.243
IRJ 2.036 1.231
AIIM 1.882 1.124
TSMCB 1.108 1.052
AICom 0.612 0.738
AIRev 0.868 0.562
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