一、mapminmax
意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本的个数是N,一共N个样本。
其主要调用方式有:
1.[Y, PS] = mapminmax(X, Ymin, Ymax)
2.[Y, PS] = mapminmax(X, FP)
3.Y =
一、mapminmax意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本的个数是N,一共N个样本。其主要调用方式有:1.[Y, PS] = mapminmax(X, Ymin, Ymax)2.[Y, PS] = mapminmax(X, FP...
一、mapminmax
意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本的个数是N,一共N个样本。
其主要调用方式有:
1.[Y, PS] = mapminmax(X, Ymin, Ymax)
2.[Y, PS] = mapminmax(X, FP)
3.Y =
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