模式识别数学基础——线性代数部分
模式识别线性代数相关的知识点,包括矩阵的乘法,逆运算,逆,求解特征值和特征向量等内容。
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时光荏苒,岁月如梭,一年前我写深度学习数学基础时忽略的,自认为十分简单的东西,现在已经变成难的不能再难的知识点了,曾经我以为我毕生难忘的高等数学,线性代数,概率论和数理统计,已经完完全全还给老师们了。为了应对模式识别的考试,参考网络上的教程,老师的课件和之前的教材,整理了一些最基础的,可能会在考试中遇到的和数学相关的知识点,主要包括线性代数和概率论两大块,高等数学的知识有可能穿插其中。
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