从0到1，手腕上的人工智能

智能硬件和人工智能

出门问问

手机应用，人工智能

应用人工智能之后，语音识别正确率（相对值提高10%）

智能手表系统

智能硬件，传感器成本越来越低，结合语音？

智能手表

裁剪系统

Ticloud

主要功能：语音识别/语音合成/语义分析/垂直搜索/智能推送（智能推送，待开发）

语音识别

低功耗唤醒

离线语音识别

云端大词汇量语音识别、语音合成

开源软件性能差一些，离线系统变成实时在线系统

语义分析

1. 理解每一个词，自然语言处理，将语音转换成句
2. 分类算法，将句转换成词
3. 语义标签识别……CIF模型制作（即定义搜索规则什么的）
4. 词语归一

大数据智能推送

机器学习，要贴合领域用垂直领域的数据，

10小时数据，就可以够。这么多应该是浪费吧？

采集多大的数据？数据会有一个拐点；需要切换策略

接入设备

手表，手表操作系统。

AOSP->Ticwear

如何裁剪

Framework：

• 裁剪：Telephony， Camera
• 优化：蓝牙、功耗
• 新功能：手势

Application：

• 重写 Launcher， Watch face，Setting
• 系统级别集成语音服务
• 蓝牙服务

要充分利用手机。

蓝牙服务设计目标

• 减少功耗
• 抽象出简单API，整个系统只提供一个蓝牙服务，MMS（ticwear单独模块，手机是app支持）

MessageAPI，传输小数据
同步大数据
DataAPI，指针引用，不内存拷贝

Android蓝牙不稳定，App、Framework、Firmware、Hardware

1. 了解蓝牙协议，通过log快速定位问题
2. 尽可能多的设备测试

功耗

1. 找到用电大户（Bugreport + Battery historian定位原生系统）（dump接口+dumpsys定位自己的程序的功耗）
2. 减少系统唤醒，（少用Alarm Wakelock，尽量用Job Scheduler）蓝牙4mA，醒来之后是100mA，减少系统唤醒，尽量用Job Scheduler
3. 后台进程管理

开发者平台

逐渐开始引入开发者平台