Java 基础进阶篇(十六):多线程总结
一、多线程概述二、多线程的创建1.1 方式一:继承 Thread 类1.2 方式二:实现 Runnable 接口1.3 方式三:JDK 5.0新增: 实现 Callable 接口二、Thread的常用方法三、线程安全与同步3.1 线程安全3.2 线程同步3.2.1 方式一:同步代码块3.2.2 方式二:同步方法3.2.3 方式三:Lock锁四、线程通信五、线程池 ★5.1 线程池概述5.2 线程池
一、多线程概述
线程(Thread)是一个程序内部的一条执行路径。我们之前启动程序执行后,main 方法的执行其实就是一条单独的执行路径。程序中如果只有一条执行路径,那么这个程序就是单线程的程序。Java 是通过 java.lang.Thread 类来代表线程的,Thread 类提供了实现多线程的方式 。
二、多线程的创建
1.1 方式一:继承 Thread 类
步骤:
① 定义一个子类 MyThread 继承线程类 java.lang.Thread,重写 run() 方法
② 创建 MyThread 类的对象
③ 调用线程对象的 start() 方法启动线程(启动后还是执行 run 方法)
优缺点:
优点:编码简单。
缺点:线程类已经继承 Thread,无法继承其他类,不利于扩展。
举例:
// 1、定义一个线程类继承Thread类
public class MyThread extends Thread{
// 2、重写run方法,里面是定义线程以后要干啥
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("子线程执行输出:" + i);
}
}
}
public class ThreadDemo1 {
public static void main(String[] args) {
// 3、new一个新线程对象
Thread t = new MyThread();
// 4、调用start方法启动线程(执行的还是run方法)
t.start();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("主线程执行输出:" + i);
}
}
}
输出:
注意:
- 如果直接调用 run 方法会当成普通方法执行,此时相当于还是单线程执行。只有调用 start 方法才是启动一个新的线程执行。
- 把主线程任务放在子线程之前,这样主线程一直是先跑完的,相当于是一个单线程的效果了。
1.2 方式二:实现 Runnable 接口
步骤:
① 定义一个线程任务类 MyRunnable 实现 Runnable 接口,重写 run() 方法
② 创建 MyRunnable 任务对象
③ 把 MyRunnable 任务对象交给 Thread 处理
④ 调用线程对象的 start() 方法启动线程
构造器:
注:其中第一种方法,是通过子类的有参构造,来调用 Thread 类的有参构造,以此来指定线程名称(举例看Thread常用方法)
public class MyThread extends Thread{
public MyThread(String name) {
// 为当前线程对象设置名称,送给父类的有参数构造器初始化名称
super(name);
}
@Override
public void run() {
....
}
}
优缺点:
① 优点:线程任务类只是实现接口,可以继续继承类和实现接口,扩展性强。
② 缺点:编程多一层对象包装,如果线程有执行结果是不可以直接返回的。
举例:
// 1、定义一个线程任务类 实现Runnable接口
class MyRunnable implements Runnable {
// 2、重写run方法,定义线程的执行任务的
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("子线程执行输出:" + i);
}
}
}
public class ThreadDemo2 {
public static void main(String[] args) {
// 3、创建一个任务对象
Runnable target = new MyRunnable();
// 4、把任务对象交给Thread处理
Thread t = new Thread(target);
// Thread t = new Thread(target, "1号");
// 5、启动线程
t.start();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("主线程执行输出:" + i);
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"主线程执行输出:" + i); // 获取线程的名字
}
}
}
输出:
注:主线程默认 “main”,子线程默认名字 “Thread-index”,index 从 0 开始。
匿名内部类实现方案
步骤:
① 创建 Runnable 的匿名内部类对象
② 交给 Thread 处理
③ 调用线程对象的 start() 启动线程
举例:
public class ThreadDemo2Other {
public static void main(String[] args) {
// 创建匿名内部类对象,并交给 Thread 处理
Runnable target = new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("子线程1执行输出:" + i);
}
}
};
Thread t = new Thread(target);
t.start();
// 化简形式
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("子线程2执行输出:" + i);
}
}
}).start();
// Lambda 化简
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("子线程3执行输出:" + i);
}
}).start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("主线程执行输出:" + i);
}
}
}
1.3 方式三:JDK 5.0新增: 实现 Callable 接口
前两种方式存在的问题:他们重写的 run 方法均不能直接返回结果,不适合需要返回线程执行结果的业务场景。
问题解决:JDK 5.0 提供了 Callable 和 FutureTask 来实现,这种方式的优点是,可以得到线程执行的结果。
步骤:
① 得到任务对象:定义类实现 Callable 接口,重写 call 方法,封装要做的事情;用 FutureTask 把 Callable 对象封装成线程任务对象。
② 把线程任务对象交给 Thread 处理。
③ 调用 Thread 的 start 方法启动线程,执行任务
④ 线程执行完毕后,通过 FutureTask 的 get 方法去获取任务执行的结果。
常用API:
优缺点:
① 优点:线程任务类只是实现接口,可以继续继承类和实现接口,扩展性强;可以在线程执行完毕后去获取线程执行的结果。
② 缺点:编码复杂一点。
举例:
// 1、定义一个任务类 实现 Callable 接口 应该申明线程任务执行完毕后的结果的数据类型
class MyCallable implements Callable<String>{
private int n;
public MyCallable(int n) {
this.n = n;
}
// 2、重写call方法(任务方法)
@Override
public String call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n ; i++) {
sum += i;
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
return "子线程执行的结果是:" + sum;
}
}
public class ThreadDemo3 {
public static void main(String[] args) {
// 3、创建 Callable 任务对象
Callable<String> call = new MyCallable(100);
// 4、把 Callable 任务对象 交给 FutureTask 对象
// FutureTask 对象的作用 1: 是 Runnable 的对象(实现了 Runnable 接口),可以交给 Thread 了
// FutureTask 对象的作用 2: 可以在线程执行完毕之后通过调用其 get 方法得到线程执行完成的结果
FutureTask<String> f1 = new FutureTask<>(call);
// 5、交给线程处理
Thread t1 = new Thread(f1);
// 6、启动线程
t1.start();
Callable<String> call2 = new MyCallable(200);
FutureTask<String> f2 = new FutureTask<>(call2);
Thread t2 = new Thread(f2);
t2.start();
try {
// 如果 f1 任务没有执行完毕,这里的代码会等待,直到线程1 跑完才提取结果。
String rs1 = f1.get();
System.out.println("第一个结果:" + rs1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
// 如果 f2 任务没有执行完毕,这里的代码会等待,直到线程2 跑完才提取结果。
String rs2 = f2.get();
System.out.println("第二个结果:" + rs2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
输出:
1.4 三种方式对比
二、Thread的常用方法
举例1:
public class MyThread extends Thread{
public MyThread() {
}
public MyThread(String name) {
// 为当前线程对象设置名称,送给父类的有参数构造器初始化名称
super(name);
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "输出:" + i);
}
}
}
public class ThreadDemo01 {
// main方法是由主线程负责调度的
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new MyThread("1号");
// t1.setName("2号");
t1.start();
Thread t2 = new MyThread("2号");
t2.start();
// 哪个线程执行它,它就得到哪个线程对象(当前线程对象)
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "输出:" + i);
}
}
}
举例2:
public class ThreadDemo02 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Thread t1 = new MyThread("1号");
t1.start();
t1.join();
Thread t2 = new MyThread("2号");
t2.start();
t2.join();
Thread t3 = new MyThread("3号");
t3.start();
t3.join();
}
}
三、线程安全与同步
多个线程同时操作同一个共享资源的时候可能会出现业务安全问题,称为线程安全问题。
3.1 线程安全
线程安全问题模拟案例:
需求:小明和小红是一对夫妻,他们有一个共同的账户,余额是10万元。如果小明和小红同时来取钱,而且2人都要取钱10万元,可能出现什么问题呢?
/**
* 账户类
*/
public class Account {
private String cardId;
private double money; // 账户的余额
public Account(){
}
public Account(String cardId, double money) {
this.cardId = cardId;
this.money = money;
}
// 小明 小红:取钱
public void drawMoney(double money) {
// 0、先获取是谁来取钱,线程的名字就是人名
String name = Thread.currentThread().getName();
// 1、判断账户是否够钱
if(this.money >= money){
// 2、取钱
System.out.println(name + "来取钱成功,吐出:" + money);
// 3、更新余额
this.money -= money;
System.out.println(name + "取钱后剩余:" + this.money);
}else {
// 4、余额不足
System.out.println(name +"来取钱,余额不足!");
}
}
...
}
/**
* 取钱的线程类
*/
public class DrawThread extends Thread {
// 接收处理的账户对象
private Account acc;
public DrawThread(Account acc,String name){
super(name);
this.acc = acc;
}
@Override
public void run() {
// 小明 小红:取钱
acc.drawMoney(100000);
}
}
/**
* 需求:模拟取钱案例。
*/
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
// 1、定义线程类,创建一个共享的账户对象
Account acc = new Account("ICBC-111", 100000);
// 2、创建2个线程对象,代表小明和小红同时进来了。
new DrawThread(acc, "小明").start();
new DrawThread(acc, "小红").start();
}
}
输出:
分析问题:
取钱案例出现问题的原因?多个线程同时执行,发现账户都是够钱的
如何才能保证线程安全呢?让多个线程实现先后依次访问共享资源,这样就解决了安全问题
3.2 线程同步
同步思想概述:加锁,即让多个线程实现先后依次访问共享资源,这样就解决了安全问题。
3.2.1 方式一:同步代码块
作用:把出现线程安全问题的核心代码给上锁。
原理:每次只能一个线程进入,执行完毕后自动解锁,其他线程才可以进来执行。
案例修改:
// 小明 小红:取钱
public void drawMoney(double money) {
// 1、拿到是谁来取钱
String name = Thread.currentThread().getName();
// 同步代码块
synchronized (this) {
// 2、判断余额是否足够
if(this.money >= money){
// 钱够了
System.out.println(name+"来取钱,吐出:" + money);
// 更新余额
this.money -= money;
System.out.println(name+"取钱后,余额剩余:" + this.money);
}else{
// 3、余额不足
System.out.println(name+"来取钱,余额不足!");
}
}
}
synchronized (共享锁对象)
共享锁对于线程来说是唯一对象即可。
如:synchronized ("acc")
对于共享同一个账户的小明小红是同一个对象,但是如果有两个共享账户,那 "acc"
这个对象也是对于两个共享账户下的不同线程而言,也是同一个对象。因此 synchronized ("acc")
不同共享账户下的线程也会使用同一把锁,即锁住了千家万户。
标准的写法 synchronized (this)
,这样以来,线程对于同一个共享账户都有一把锁。
锁对象要求:规范上:建议使用共享资源作为锁对象。
对于实例方法:建议使用 this 作为锁对象。
对于静态方法:建议使用字节码(类名.class)对象作为锁对象。
举例静态方法:
public static void drawMoney(){
synchronized (Account.class){
...
}
}
3.2.2 方式二:同步方法
作用:把出现线程安全问题的核心方法给上锁。
原理:每次只能一个线程进入,执行完毕以后自动解锁,其他线程才可以进来执行。
底层原理:同步方法其实底层也是有隐式锁对象的,只是锁的范围是整个方法代码。
如果方法是实例方法:同步方法默认用 this 作为的锁对象。
如果方法是静态方法:同步方法默认用 类名.class 作为的锁对象。
案例修改:
// 小明 小红:取钱
public synchronized void drawMoney(double money) {
// 1、拿到是谁来取钱
String name = Thread.currentThread().getName();
// 2、判断余额是否足够
// 小明 小红
if(this.money >= money){
// 钱够了
System.out.println(name+"来取钱,吐出:" + money);
// 更新余额
this.money -= money;
System.out.println(name+"取钱后,余额剩余:" + this.money);
}else{
// 3、余额不足
System.out.println(name+"来取钱,余额不足!");
}
}
输出:
两种方式对比:同步代码块锁的范围更小,同步方法锁的范围更大。
3.2.3 方式三:Lock锁
为了更清晰的表达如何加锁和释放锁,JDK5 以后提供了一个新的锁对象 Lock,更加灵活、方便。
Lock 实现提供比使用 synchronized 方法和语句可以获得更广泛的锁定操作。
Lock 是接口不能直接实例化,这里采用它的实现类 ReentrantLock 来构建 Lock 锁对象。
案例修改:
// 方法里面定义Lock锁的实现类对象的成员变量
private final Lock lock = new ReentrantLock();
// 小明 小红:取钱
public void drawMoney(double money) {
// 1、拿到是谁来取钱
String name = Thread.currentThread().getName();
// 2、判断余额是否足够
// 小明 小红
lock.lock(); // 上锁
try {
if(this.money >= money){
// 钱够了
System.out.println(name+"来取钱,吐出:" + money);
// 更新余额
this.money -= money;
System.out.println(name+"取钱后,余额剩余:" + this.money);
}else{
// 3、余额不足
System.out.println(name+"来取钱,余额不足!");
}
} finally {
lock.unlock(); // 解锁
}
}
四、线程通信
线程通信就是线程间相互发送数据,线程间共享一个资源即可实现线程通信。
常见形式:通过共享一个数据的方式实现。根据共享数据的情况决定自己该怎么做,以及通知其他线程怎么做。
实际应用场景:生产者与消费者模型,生产者线程负责生产数据,消费者线程负责消费生产者产生的数据。
要求:生产者线程生产完数据后唤醒消费者,然后等待自己,消费者消费完该数据后唤醒生产者,然后等待自己。
参考:经典同步问题:https://blog.csdn.net/weixin_43819566/article/details/128824443
Object类的等待和唤醒方法:
注:上述方法应该使用当前同步锁对象进行调用。
五、线程池 ★
5.1 线程池概述
线程池就是一个可以复用线程的技术。
不使用线程池存在的问题:如果用户每发起一个请求,后台就创建一个新线程来处理,下次新任务来了又要创建新线程,而创建新线程的开销是很大的,这样会严重影响系统的性能。
工作原理:
5.2 线程池实现的API
JDK 5.0起提供了代表线程池的接口:ExecutorService。
方式一:使用 ExecutorService 的实现类ThreadPoolExecutor 自创建一个线程池对象。
方式二:使用 Executors(线程池的工具类)调用方法返回不同特点的线程池对象。
参数说明:
参数一:指定线程池的线程数量(核心线程): corePoolSize,不能小于0
参数二:指定线程池可支持的最大线程数: maximumPoolSize, 最大数量 >= 核心线程数量
参数三:指定临时线程的最大存活时间: keepAliveTime,不能小于0
参数四:指定存活时间的单位(秒、分、时、天): unit,时间单位
参数五:指定任务队列: workQueue,不能为null
参数六:指定用哪个线程工厂创建线程: threadFactory,不能为null
参数七:策略,指定线程忙,任务满的时候,新任务来了怎么办: handler,不能为null
ExecutorService 的常用方法:
新任务拒绝策略:
5.2.1 线程池处理Runnable任务
public class MyRunnable implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 输出了:HelloWorld");
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程进入休眠");
Thread.sleep(3000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class ThreadDemo1 {
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建线程池对象:3个核心线程、2个临时线程(5-3)、任务队列容量为 5,表示还可以缓存 5个任务
// 当核心线程全被占用,任务队列也满,再有任务需要处理时,才会创建临时线程
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 6, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 2. 给任务线程池处理
Runnable target = new MyRunnable();
pool.execute(target); // 线程池自动创建一个新线程,自动处理这个任务
pool.execute(target); // 线程池自动创建一个新线程,自动处理这个任务
pool.execute(target); // 线程池自动创建一个新线程,自动处理这个任务
pool.execute(target); // 进入任务队列
pool.execute(target); // 进入任务队列
pool.execute(target); // 进入任务队列
pool.execute(target); // 进入任务队列
pool.execute(target); // 进入任务队列
pool.execute(target); // 创建临时线程
pool.execute(target); // 创建临时线程
// pool.execute(target); // 拒绝创建
// (了解)关闭线程池
// pool.shutdownNow(); // 立即关闭,即使任务没有完成,会丢失任务
// pool.shutdown(); // 会等待全部任务执行完之后再关闭
}
}
注:当核心线程全被占用,任务队列也满,再有任务需要处理时,才会创建临时线程。
5.2.2 线程池处理 Callable 任务
public class MyCallable implements Callable<String>{
private int n;
public MyCallable(int n) {
this.n = n;
}
/**
2、重写call方法(任务方法)
*/
@Override
public String call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n ; i++) {
sum += i;
}
return Thread.currentThread().getName()
+ "执行 1-" + n + "的和,结果是:" + sum;
}
}
public class ThreadDemo2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 创建线程池对象:3个核心线程、2个临时线程(5-3)、任务队列容量为 5
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 6, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 2. 给任务线程池处理
Future<String> f1 = pool.submit(new MyCallable(100));
Future<String> f2 = pool.submit(new MyCallable(100));
Future<String> f3 = pool.submit(new MyCallable(100));
Future<String> f4 = pool.submit(new MyCallable(100));
System.out.println(f1.get());
System.out.println(f2.get());
System.out.println(f3.get());
System.out.println(f4.get());
}
}
注:Future 是 FutureTask 的 父接口
5.2.3 面试题
- 临时线程什么时候创建?
新任务提交时发现核心线程都在忙,任务队列也满了,并且还可以创建临时线程,此时才会创建临时线程 - 什么时候会开始拒绝任务?
核心线程和临时线程都在忙,任务队列也满了,新的任务过来的时候才会开始任务拒绝。
5.3 Executors工具类实现线程池
得到线程池对象的常用方法:
注意:Executors的底层其实也是基于线程池的实现类ThreadPoolExecutor创建线程池对象的。
可能存在的陷阱:大型并发系统环境中使用Executors如果不注意可能会出现系统风险。
注:OOM 指内存溢出。
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