每年的10月24日是“程序员节”，节日设立的初衷是为感谢程序员为世界变革带来的无尽可能性和创造力。每位程序员像是一个1024，以最低调但核心的功能模块筑起科技世界。

值此之际Springer Nature致敬经典，特别精选专业与应用计算、计算机科学、智能技术与机器人学领域高影响力电子书，希望可以助力您的科研及工作！

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专业与应用计算高影响力图书推荐

人工智能、机器学习和深度学习是当今人类生活的重要组成部分，在研究和高等教育中更是如此。对于各领域的研究人员来说，掌握常用的编程语言及相关的技术正变得愈发重要。施普林格∙自然每年出版200多种专业与应用计算领域的电子图书，主要涵盖云计算、编程技术、网页开发、软件工程/操作系统和数据库管理等方向。施普林格∙自然专业与应用计算电子图书合集紧跟领域前沿进展，涵盖范围广泛，能满足研究人员、学生和IT专业人士、开发人员和技术爱好者的不同层次需求。合集中的图书均由我们的专业编辑团队进行技术审核和策划，他们对质量进行严格把关并及时推出新版本以包含编程语言和软件技术的更新，由此确保了合集的可靠性和相关度。

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• 数据科学

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• 商业

• 数据库与管理

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• 机器学习

• Microsoft 与.NET

• 移动

• 联网与云

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• 数据安全

• 网络开发

• 云计算

• 区块链及应用

• 金融科技

• 网络无障碍

• Java

• Python

• C#、C++

• R、Matlab等

《区块链基础》

本书介绍区块链技术的核心概念和用途，没有复杂的数学公式或晦涩的计算机科学术语，展示了区块链的金融和商业应用如何在实践中发挥作用。

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《机器学习应用的Scikit-Learn实战训练》

本书结合Anaconda和Scikit-Learn，向读者展示了大量的监督学习和无监督学习算法。书中采用了许多Python语言实例，以引导读者理解机器学习的原理，适用于机器学习的初学者。

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《深度学习管道》

本书从管道的基本概念出发，教你使用最新的TensorFlow技术构建自己的深度学习管道。如果你想自主开发图像处理或文本标记解决方案，或是参加Kaggle竞赛，本书不容错过。

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《机器人程序自动化手册》

本书教你如何在工作中利用RPA技术，以实现输入/传输、剪切/粘贴和表格填写等重复性工作的自动化，是学习RPA的一站式图书资源。

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《Visual Studio Code精要》

本书是Visual Studio Code的入门实践指导书，教你如何更高效地编写代码，能为C# 和 Python等不同编程语言的开发者提供普遍指导。本书包含大量示例，介绍如何使用.NET Core和Azure等平台，可用于网页、桌面和云的开发。

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《初学者的C++语言课》

本书旨在系统且直白地介绍C++语言，其内容涵盖C++编程语言、C++标准库和现代C++等方面的基础知识。正如书名所言，本书非常适合初学者，无需任何编程经验即可阅读。

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《升级版ASP.NET Core 6》

专业开发人员将在这本畅销书（第9版）的指导下为ASP.NET Core平台开发出更精简的应用程序。这本奠基性的指南图书将 ASP.NET Core for .NET 6 融入情境，并深入探讨了构建可扩展 Web 应用程序所需的工具和技术。

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《Git和GitHub入门》

本书由浅入深地介绍了版本控制的基础知识，如何管理软件项目，以及如何有效地使用Git和GitHub。本书适合于非专业人士，初学者或是团队负责人。

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《利用 TensorFlow 开始深度学习》

通过实用的编码和最新的深度学习软件（如 TensorFlow 2 和 Keras），将深度学习融入到你的开发项目中。本书所使用的材料基于多年成功的在线教育经验和成千上万在线学习者的反馈意见。作者为中国知名的深度学习教育者和工程师龙良曲，和数据科学家、机器学习实践者曾向明。

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《Python 编程的绝对入门指南》

本书图文并茂、循序渐进，讲解Python 的基本要素和技术，通过案例和练习手把手教你编写 Python 程序。如果你是程序员、开发人员或学生，或者是想自学的人，本书就是为你准备的。

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《生成式AI：ChatGPT和其他AI工具将如何变革商业》

本书将介绍生成式AI技术的工作原理和驱动因素。本书还将介绍其应用——展示各种初创公司和大公司在该领域所做的工作。此外，本书还将探讨生成式AI的挑战和风险因素。

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计算机科学高影响力图书推荐

计算机科学是经济发展的创新驱动力,带来具有深远影响的职业。比尔•盖茨在其致2017 年毕业生的博文中将人工智能列为建议毕业生从事以对世界产生重大影响的三大领域之一。在科学、医学、技术（STEM） 领域中，超过 70% 的新增工作都与计算相关。鉴于大数据、数据挖掘和人工智能等领域的爆炸式发展，计算机科学相关工作在 STEM 领域所占据的显著优势并不令人意外。

施普林格计算机科学电子书合集收录了1170本图书（根据2021年统计数据）。该合集包括无与比拟的 Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 系列，提供最新的前沿研究，令学生和经验丰富的研究人员均能够做好充分准备，从事计算机科学领域中具有影响力的职业。

《进化计算理论》

在过去十年中该领域取得了许多进展，为研究生和研究人员提供简明扼要的技术现状总结。本书涵盖了更强大的开发方法，长期悬而未决问题的解决方案以及新启发式方法的分析。

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《可持续的数字社区》

来自图书系列Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 12051)

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《信息检索进展》

来自图书系列Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 2633)

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《互联网计算》

本书向学生和年轻专业人士介绍互联网计算领域当代、新兴和未来技术与服务的基础知识。涵盖基本概念、当代范例以及新型和新兴技术。辅以大量教学材料，包括简短示例、章节摘要、进一步阅读建议和用于检查学生学习进度的问题。

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《负责任地设计、实施和使用信息与通信技术》

来自图书系列Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 12066)

下载量：438,000+

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《2020年国际人机交互会议-海报》

来自图书系列Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1224)

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 《三维成像、分析和应用》

本书涵盖从数据采集到实际应用的所有 3D 成像技术，包括三维形状分析领域众多主题的基础理论和最新理论与技术。每章末尾的详细主题、问题和练习丰富了读者的理解能力。

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《生产管理系统的进展》

来自图书系列IFIP Advances in Information and Communication Technology (IFIPAICT, volume 591)

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智能技术与机器人学高影响力图书推荐

机器人、信息物理系统和嵌入式系统等智能系统将在未来几十年里推动技术与社会的变革，帮助人类社会实现可持续发展。施普林格∙自然每年出版600多种智能技术与机器人学领域的电子图书，主要涵盖智能交通、人形机器人、自动驾驶汽车、物联网、环境智能、智能城市、人机交互、计算智能、工业4.0、医疗机器人、数据科学等方面的应用。施普林格∙自然智能技术与机器人学电子图书合集为读者提供了成熟知识体系以及前沿研究成果，是相关领域的前沿研究的关键的基础知识保障。

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《进化算法与神经网络》

本书是进化算法和人工神经网络入门读物，向读者展示了如何使用进化算法训练人工神经网络，其中包含大量技术实例。相关源代码发布在作者的网页上。

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《约束信号的动态系统的控制与滤波研究进展》

本书介绍了控制和滤波问题的基本理论和应用，以解决反馈系统中的新兴热点问题，本书还介绍了众多适用于实际工业模型的例子。本书适用于研究生、研究人员和教授，以及从事控制理论和应用的研发工程师。

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《深度学习的进展》 

本书向读者介绍了深度网络模型的基础和进阶概念。它涵盖了最先进的深度架构，许多研究人员目前正在使用这些架构来克服传统人工神经网络的限制。

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《物联网应用中的多媒体大数据计算》

本书研究了物联网应用的多媒体大数据计算的独特性质和复杂性，包括展示过程模型的案例研究。本书还讨论了MMBD计算的分层架构，并比较了大数据和MMBD的生命周期。

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《智能人机系统集成2020》

本书是第三届智能人类系统集成国际会议（IHSI 2020）论文集，介绍了创新性人类系统集成和人机互动的前沿研究，重点是人工智能和自动化，以及计算建模和模拟。本书为人因工程师、汽车工程师、IT开发人员和用户体验设计师提供前沿资讯和设计灵感。

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《人工智能和物联网的最新趋势和进展》

本书提供人工智能和物联网领域的新研究方向，汇集了新兴人工智能方法和物联网方法的最新研究。

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《Koopman算子理论和控制理论》

本书广泛概述了Koopman算子理论和控制理论最新的交叉研究，为从业人员介绍有效的数值方法，并提出开放的研究方向。本书是控制理论学者和从业人员关于Koopman算子理论必备参考资源，也适合想了解从纯理论到数据驱动方法的系统和控制的全新方法的研究生、研究人员和工程师。

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《人工智能研究导览1》

本书旨在概述人工智能的研究，从基础工作到界面和应用，着眼结果，也强调当前的问题。本书面向硕士生和博士生，以及有意愿了解人工智能的研究人员和工程师。

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《医疗保健与人工智能》

本书概述了人工智能在医学中的作用，更广泛地说，概述了数学、信息学和医学之间的交叉问题。本书既面向人工智能专家，回顾过去，展望全球未来，同时也面向对这一新兴且重要的课题好奇的非专家人士。此外，该书试图提供万花筒式的宽广视角，不深究技术细节。

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