Python+OpenCV十行代码实现简单的人脸检测

环境安装

• OpenCV-python
  pip安装

pip install opencv-python

更换成阿里云镜像源可以更快

pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

• GitHub下载OpenCV级联分类器
  OpenCV
  或者用git clone

git clone git@github.com:opencv/opencv.git

在/data目录下有很多级联分类器

这里选择haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_default.xml

实现代码

import os
import cv2

#图片和级联分类器相对路径，放到当前目录下
path = './Handsome.jpg'
classifier = './haarcascade_frontalface_default.xml'

#读取图片
img = cv2.imread(path)
#级联分类器
cascadeClassifier = cv2.CascadeClassifier(classifier)

#获取人脸
faces = cascadeClassifier.detectMultiScale(img)

for x, y, width, height in faces:
    #检测人脸并用框标记
    cv2.rectangle(img, (x - 20, y - 20), (x + width + 20, y + height + 20), (0, 0, 255), 2)

#输出为JPG文件
cv2.imwrite("Result.jpg", img)

输出结果

目录结构

最后

• 在data目录下还有许多的级联分类器，读者可以自行尝试，只需更改上述代码中的classifier变量即可
• 实际只有九行代码，并且可以合并得更短，但博主认为没有必要为了简洁而简洁，故不再更改
• 程序及资源
• 由于博主水平有限，不免有疏漏之处，欢迎读者随时批评指正，以免造成不必要的误解！