hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及率。

hive on spark大体与SparkSQL结构类似，只是SQL引擎不同，但是计算引擎都是spark！敲黑板！这才是重点！

结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。而且大家的引擎都是spark

SparkSQL与Hive on Spark的比较
参考这;https://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51448188
详细对比看这
https://blog.csdn.net/weixin_34146805/article/details/91894144

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