人工智能专业的分支情况

接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一， 模式识别;第二， 机器学习;第三， 数据挖掘;第四， 智能算法 。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

人工智能专业最好的美国大学排名参考

1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

2.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University

3.斯坦福大学 Stanford University

4.加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley

5.德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin

6.华盛顿大学 UW University of Washington

7.佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology

8.伊利诺伊大学厄本那—香槟分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

8.马萨诸塞大学安默斯特校区 University of Massachusetts--Amherst

10.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania

11.密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

12.康奈尔大学 Cornell University

13.马里兰大学帕克分校 University of Maryland--College Park

14.加州大学洛杉矶分校 University of California--Los Angeles

15.南加州大学 University of Southern California

16.哥大 Columbia University

17.布朗大学 Brown University