Python与Excel交互——Xlwings

Xlwings是我认为的Python最强大的处理Excel的库，主要原因如下：

1 Windows，Mac都能用 （Excel，WPS也都能用）

2 功能齐全，支持Excel的新建、打开、修改、保存（pandas和xlsxwriter去不能全做到）

3 语法简单（用过一次后我就记住了）

4 可以调用VBA，有丰富的API

Talk is cheap, show you the code.

先说基本操作：

引入库

import xlwings as xw 

打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄

app = xw.App(visible=True,add_book=False)
#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）
wb = app.books.add()

打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）

wb = app.books.open('example.xlsx')
#练习的时候建议直接用下面这条
#wb = xw.Book('example.xlsx')
#这样的话就不会频繁打开新的Excel

保存工作簿

wb.save('example.xlsx')

退出工作簿（可省略）

wb.close()

退出Excel

app.quit()

引用Excel工作表，单元格

引用工作表

sht = wb.sheets[0]
#sht = wb.sheets[第一个sheet名]

引用单元格

rng = sht.range('a1')
#rng = sht['a1']
#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片

引用区域

rng = sht.range('a1:a5')
#rng = sht['a1:a5']
#rng = sht[:5,0]

重头戏：写入数据
(xlwings多个单元格的写入大多是以表格形式)

选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’

sht.range('a1').value = 'Hello'

默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4

sht.range('a1').value = [1,2,3,4]

等同于

sht.range('a1:d1').value = [1,2,3,4]

按列插入： A2:A5分别写入5,6,7,8

你可能会想

*sht.range('a2:a5').value = [5,6,7,8]

但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于

*sht.range('a2').value = [5,6,7,8]

正确语法:

sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5,6,7,8]

既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）

我们输入信息的时候往往不只是写入一行或一列，
多行输入就要用二维列表了：

sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]

说完了写入就该讲读取了，记住了写入，读取就简单了

读取A1:D4（直接填入单元格范围就行了）

print(sht.range('a1:d4').value)

返回的值是列表形式，多行多列为二维列表，但有一点要注意，返回的数值默认是浮点数

a = sht.range('a1:d1').value
print(a)
for i in a:
  print(i)
  print(type(i))

读取excel的第一列怎么做？

*a = sht.range('a:a').value
print(len(a))

你将会得到一个1048576个元素的列表，也就是空值也包含进去了，所以这种方法不行

思路：先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)

rng = sht.range('a1').expand('table')
nrows = rng.rows.count

接着就可以按准确范围读取了

a = sht.range(f'a1:a{nrows}').value

同理选取一行的数据也一样

ncols = rng.columns.count
#用切片
fst_col = sht[0,:ncols].value

好了基本操作就介绍到这里了，感谢阅读！！！