Transformer 是一种深度学习模型，它可以被用来进行自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)任务，例如机器翻译、语音识别、文本分类等。Transformer 的特点是它使用了注意力机制(attention mechanism)，使得模型能够从序列的不同部分学习到相互关联的信息。Transformer 由于其效率和出色的表现而受到广泛的关注，并已被用于多种 NLP 应用中。

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