1、手势识别

识别指关节
在这里插入图片描述
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为什么要识别这个,作用时计算手指的手势后立刻可以计算手的相对位置,这里提出一个产品的细节:指挥,指挥ppt翻页是有用的,相对于语音来讲,手势有一个好处就是更加明确,说话有可能是无意说翻动,下一页,上一页,不过最好是两者的结合,可以仔细结合一下各种场景来做应用。

2、语音识别

语音识别不用想很有用了,太有用,会议记录和会议纪要完全可以靠语音识别来做,使用命令来控制图像增强很有趣,也很实用,医生可以对着无线麦克风来说:
1 对比度增强
2 黑色增强
3 放大一点
4 缩小一点
4 癫痫部分填充颜色
还有其他更有用的语音命令,结合其他设备可以让医生感觉更有沉浸感和进入感,就是使用三维模式去描述病灶,这个需要更高端的设备。

3、姿态识别

为什么要识别姿态,对产品有什么帮助?
姿态识别可以判别一个人的姿态是什么样的,紧张和放松各有不同的姿态,对于教育行业来说也是有用的,教师可以分析出自己的某些问题,讲到某个章节时可能这一块有问题时可以从姿态和表情上来判别的,同样学生也是如此,这可以在技术比较成熟后做更多的深入挖掘,但是,依然需要探讨。

脸部表情识别

同样表情识别真的是很有用,细微的表情,尤其是学生的表情,教师如果能分析学生听课的“”神情“,注意是神情,是要从一系列表情的序列来查颜观色,最终摸清楚自己讲课的逻辑和学生的神情来比对。

照片增强

照片增强,增强在医学上真的很有用,把照片投射在大屏上仔细观察,如果在各个角度和维度去增强照片,犹如不同的核磁共振成像的不同序列,这是多少可以帮助医生判决的。同样监控端也是如此

1 去污
2 去雾
3 对比度增强
4 曝光过强
5 图像修复 清晰度增强
6 边缘增强
等等各有不同的用处,如果在细微的地方

手机陀螺仪识别

陀螺仪识别,这个很有趣,我是在最近发现这个可以做遥控器,想到了吗?

会继续修改这个文章,探讨这些智能化的应用。

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