实习生招聘

重大消息!

云智慧智能研究院招收实习生啦!

算法实习生们快看过来!

如果有你心仪的岗位,快来投递简历吧!

如果对招聘岗位有任何疑问

可以通过添加微信询问哟~

云智慧智能研究院简介

云智慧智能研究院,承担着云智慧核心智能算法的研发和工程化落地工作,团队负责人来自微软亚洲研究院,成员95%以上拥有985院校硕士、博士学历。目前团队的研究领域包括时序数据异常检测、预测与挖掘,日志模式识别与挖掘,智能告警压缩与去噪,根因分析,时序数据存储等;团队自主研发了首款智能运维领域算法SDK-Hours,其作为核心模块有效支撑了云智慧智能运维产品;团队积极与清华大学、中科院软件所等国内外知名高校/研究机构展开产学研合作,作为重要合作方参与清华大学IoTDB(Apache 顶级开源项目)的研发和落地;团队致力于使用先进的人工智能算法解决运维领域的问题,并将算法可用、能用、好用作为衡量算法产出的标准。

实习生招聘信息

【岗位特色】

1.云智慧为你提供类实验室型的学术研究环境,团队95%以上拥有985硕士博士学历,与高水平研究者一同工作。

2.云智慧可以为你的研究工作提供海量真实数据,方便展开基于数据的研究工作。

3.在NLP、分布式系统、时序数据等多个领域找到交叉应用场景,提升研究广度。

4.云智慧可以提供海量真实运维场景和问题,以便展开基于真实业务场景的算法研究工作。

5.云智慧为你提供专家级合作者,快速提升对领域和场景的理解力。

6.你的研究工作,最终会与工程师一起落地到真实产品中去,产生价值。

算法实习生

【在这里,你的工作内容】

1.与团队一起研究追踪智能运维领域(AIOps)热点问题和行业最新科研进展。

2.研究开发和优化AIOps算法,包括但不限于时序数据相关算法:时序数据预测、异常检测、聚类; 基于日志的异常检测与分析相关算法:包括自然语言处理技术在运维领域的创新应用,如日志模式智能解析、日志异常检测、告警摘要生成、告警智能定级等;根因定位相关算法:包括基于形式化逻辑的因果溯源推理、微服务故障分析等领域内实际问题;参与算法的工程落地和商业应用,并根据实际业务场景分析优化算法模型,提升算法适用性。

【我们希望你】

1.计算机、数学等理工科相关专业,硕士以上学历,在读博士优先。

2.有Top级论文发表经历或有ACM等算法竞赛获奖经历者优先。

3.熟练掌握经典算法原理,在算法设计、统计、最优化理论、机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有深入研究。

4.良好的理解业务和解决问题能力和英文阅读写作能力。

5.有较好的学习、沟通能力,富有极客精神。

算法实习生-AIOps系统稳定性方向

【在这里,你的工作内容】

1.与团队一起研究追踪智能运维领域热点问题和行业最新科研进展。

2.开发和优化AIOps算法,解决根因定位、IT系统控制等领域内实际问题。

3.参与算法的工程落地和商业应用,并根据实际业务场景分析优化算法模型,提升算法适用性。

4.快速学习和利用最新算法解决客户实际问题,提升产品效果。

【我们希望你】

1. 计算机、数学等相关专业,硕士以上学历(接受少量优秀本科生)。

2. 熟练掌握经典算法原理,在控制理论、强化学习、形式化方法(模型检测、定理证明、软件验证等)、算法设计、统计、最优化理论、机器学习等一个或多个领域有较强的理论背景或有深入的研究。

3. 良好的理解业务和解决问题能力。

4. 有大规模数据处理经验,可以独立开发落地算法模块的优先。

5. 有较好的学习、沟通能力,富有极客精神。

算法实习生-深度学习方向

【在这里,你的工作内容】

1.深入研究智能运维领域的异常检测、数据挖掘、故障定位等问题,利用机器学习、NLP、深度学习等相关技术,对海量日志、指标、调用链数据进行分析处理。相关研究主题有:大规模文本分类、命名实体识别、智能对话、日志异常检测、运维多模态学习等。

2.研究目标包括不限于:follow领域内的最新研究成果,发现问题,定义问题,解决问题,以研究为导向;持续关注领域内用户的现实需求,开发实施先进的算法,帮助运维人员解决现实的痛点。

3.研究计划为:从海量的文本数据中、结合图网络数据、时间序列数据对故障检测故障定位,定义运维领域的无监督学习与监督学习任务,具有海量的真实业务场景数据。

4.团队具有良好的实验室氛围,人员都来自国内外顶级名校的博士硕士,开放,平等,自由,专业类型丰富,期待您的加入!

【我们希望你】

1.至少熟练掌握数理统计、信息论、模式识别、机器学习、NLP之一等领域基础理论知识。

2.具有一定的算法开发经验,熟悉常见的数据结构和算法基础。

3.有顶会发表经验的优先。

4.沟通能力良好,学习能力强,喜欢钻研。

简历投递方式

通过微信:17873591280

通过邮箱:mia.qiao@cloudwise.com

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