基于MATLAB的身份证号码的识别算法

【摘 要】摘 要:为快速识别身份证号码，以计算机视觉系统为技术手段，以第二代居民身份证为研究对象，从身份证号码图像中提取号码数字0—9的空间分布特征和结构特征，采用相似系数最大和结构特征一致准则，应用MATLAB软件编程实现了身份证号码的快速识别.运用图像处理和模式识别技术，实现了身份证号码图像的预处理、图像分割、号码图像的修正、号码体的定位、号码体的识别等算法，建立了基于摄像头的身份证号码识别系统.系统的识别速度和准确率可满足实际需要.

【关键词】关键词:身份证号码;MATLAB;数字分割

身份证号码是公民身份的唯一标识，出于保障公民合法权益和社会治安的考虑，越来越多的行业都开始要求录入客户的身份证，这是一项非常繁琐的工作.手工录入效率低且容易出错.为解决此问题，笔者基于各个数字的不同，对身份证进行一系列预处理后精确地把数字分割出来，采用MATLAB对身份证号码进行识别.实验证明，该方法的识别速度和准确率可以满足实际需要.

1 总体设计方案

由于我国第二代身份证是彩色的，而且是大小固定的，身份证右下方有18位号码，字体类型是OCR-B10BT。基于以上这些特点，进行身份证图像采集、图像预处理、定位、字符分割、字符识别等过程最后输出身份证号码[1]。

2 图像采集

身份正号的提取和识别，使用图像处理的方法进行提取。首先需要做的是，采集获取高质量的身份证图像信息，考虑到现在的第二代身份证是彩色的，所以推荐使用彩色的CCD相机采集获取图像。将身份证，放置在黑色背景的平板桌边上面，进行采集，并且光照尽量均匀。这样方便后续的处理。将采集到的身份证图像保存至C：Users\carroths\Desktop。命名为1.jpg。

3 图像预处理