目录

00预告

01课程安排

02深度学习介绍

00预告

学习深度学习关键是动手

深度学习是人工智能最热的领域

核心是神经网络

应该像学习Python/C++一样学习深度学习

01课程安排

目标

介绍深度学习经典和最新模型：LeNet, ResNet, LSTM, BERT,...

机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化

实践：使用Pytorch实现介绍的知识点；在真实数据上体验算法效果

内容

深度学习基础-线性神经网络，多层感知机

卷积神经网络-LeNet, AlexNet, VGG, Inception, ResNet

循环神经网络-RNN, GRU, LSTM, seq2seq

注意力机制-Attention, Transformer

优化算法-SGD, Momentum, Adam

高性能计算-并行，多GPU，分布式

计算机视觉-目标检测，语义分割

自然语言处理-词嵌入，BERT

你将学到什么

what:深度学习里有哪些技术

how:如何实现和调参

why:背后的原因（直觉、数学）

02深度学习介绍

 

 

# 深度学习 # 人工智能
Logo
CSDN学习社区

CSDN联合极客时间，共同打造面向开发者的精品内容学习社区，助力成长！

更多推荐

嵌入式作业（七）：基于Ardunio的STM32串口通信

嵌入式作业（七）0作业要求1Ardunio 完成STM32的串口通信（1）安装Ardunio IDE（2）stm32串口通信2关于 stduino IDE0作业要求安装 Ardunio IDE 和相关软件支持库，在Ardunio 完成STM32板子的串口通信程序：（1）持续向串口输出“Hello world！”；（2）当接收到“stop!”时，停止输出。网上有一个国人版的MCU集成开发平台， st

avatar CSDN学习社区

JDBC详解

JDBC文章目录JDBC什么是JDBC?JDBC驱动程序:Java使用JDBC访问数据库的步骤:设置classpath:Oracle连接字符串的书写格式:简单的例子:常用数据库的驱动程序及JDBC URL:Oracle数据库:SQL Server数据库MySQL数据库Access数据库PreparedStatement接口:JNDI-数据源（Data Source）与连接池（Connection

avatar CSDN学习社区

“模式识别与机器学习”学习笔记no2.再谈感知机

接**上篇：上篇主要进行了PLA，Pocket算法的理论过程分析和在给定数据集上利用pocket算法对数据集进行分类学习，得到错分数量最少的分类面。上篇中pocket算法的过程已经进行了编程和测试，框架已经建立了起来，这一篇主要上篇中没有提到或涉及不深的几个问题。1.数据集的构造。上篇是直接使用了题目给的向量，这次来根据正态分布来产生数据集。np.random.normal函数可以根据均值和方差生

avatar CSDN学习社区