DeepLearning 应用概述
CNN利用卷积的目标筛选功能，用在视觉识别领域。现在此领域好用的网络基本上全部基于CNN，核心都是卷积。RNN循环神经网络用于语音识别于自然语言处理。“相较于 CNN 在图像识别和检测方面的广泛应用，基于序列模型的 RNN 的应用方面则是语音识别、文本翻译和自然语言处理等其他更为激动人心的领域。所以，正如 CNN 在计算机视觉中的应用一样，在 RNN 中笔者将重点关注其在自然语言处理的应用与研究。
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CNN
利用卷积的目标筛选功能，用在视觉识别领域。现在此领域好用的网络基本上全部基于CNN，核心都是卷积。
RNN
循环神经网络用于语音识别于自然语言处理。
“相较于 CNN 在图像识别和检测方面的广泛应用，基于序列模型的 RNN 的应用方面则是语音识别、文本翻译和自然语言处理等其他更为激动人心的领域。所以，正如 CNN 在计算机视觉中的应用一样，在 RNN 中笔者将重点关注其在自然语言处理的应用与研究。”——程序员必修课 - 知乎
RL
个人感觉主要强化学习用在决策上。
GAN
应用在 生成
“可以生成图像，可以为数据样本少的网络提供训练数据，其的它的其他应用不清楚”——jj
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