使用ELK 对mysql 慢日志进行收集,报警处理
关于ELK 对 mysql slow 慢日志报警说下弄这个报警起因,之前一直想做这个事情,但是一直没时间就一拖再拖。终于出了一次事故。开发人员疏忽,使用全表查询语句。高峰期导致数据库读库game over。故此提上日程。思路基础环境及软件centos7filebeatlogstashelasticsearchpythonelastalert部署由于官网这些都系都很齐全,这里就不过多介绍可以参考我之
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关于ELK 对 mysql slow 慢日志报警
说下弄这个报警起因,之前一直想做这个事情,但是一直没时间就一拖再拖。终于出了一次事故。开发人员疏忽,使用全表查询语句。高峰期导致数据库读库game over。故此提上日程。
思路
基础环境及软件
- centos7
- filebeat
- logstash
- elasticsearch
- python
- elastalert
部署
由于官网这些都系都很齐全,这里就不过多介绍 可以参考我之前写的:
filebeat 相关配置
安装完成后,打开 filebeat.yml(RPM 安装在/etc/filebeat/filebeat.yml)
使用filebeat自带mysql模板
filebeat.config.modules:
# Glob pattern for configuration loading
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
# Set to true to enable config reloading
reload.enabled: true
***对应如上修改就是将上一行修改false 为 true**
修改对应路径下的 /etc/filebeat/modules.d/mysql.yml.disabled 为 mysql.yml
添加mysql 慢日志路径
slowlog:
enabled: true
# Set custom paths for the log files. If left empty,
# Filebeat will choose the paths depending on your OS.
var.paths: ["/root/slow-queries.log"]
logstash 相关配置
日志结构:
# User@Host: root[root] @ [127.0.0.1]
# Thread_id: 2678308 Schema: express QC_hit: No
# Query_time: 11.785439 Lock_time: 0.000079 Rows_sent: 0 Rows_examined: 3856431
SET timestamp=1535630100;
SELECT * FROM XXXX;
# Time: 180830 3:07:13
logstash.conf 配置如下:
input {
beats {
port => 5044
#host => "IP"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "SELECT SLEEP" }
add_tag => [ "sleep_drop" ]
tag_on_failure => [] # prevent default _grokparsefailure tag on real records
}
if "sleep_drop" in [tags] {
drop {}
}
### 注意下面的 grok 正则需要对应上面日志进行调整,如果有不相同地方,需要进行对应调整。
grok {
match => ["message","(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\s*# Thread_id: %{NUMBER:Thread_id:int}\s+Schema: %{WORD:Schema}\s+QC_hit: %{WORD:QC_hit}\s*# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?:use %{DATA:database};\s*)?SET timestamp=%{NUMBER:timestamp};\s*(?<query>(?<action>\w+)\s+.*)\n# Time:.*$"]
}
date {
match => [ "timestamp", "UNIX" ]
remove_field => [ "timestamp" ]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "IP:9200"
index => "mysql-slow-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
elastalert rules 调整
filter:
- query_string:
query: "query_time: >=0.5" ## mysql slow 大于0.5s 报警。
## kibana Query DSL 语法
强烈说明 如果对如上配置或者不明白,一定要先理解 logstash 、elastalert、 kibana dsl语法。
同理 mongodb也可以做
logstash相关配置
filters {
grok {
type => "mongodb"
pattern => [ "%{DATA:mongo_ts} \[%{DATA:mongo_conn}\]? %{DATA:mongo_type} %{GREEDYDATA:mongo_message}" ]
}
mutate {
type => "mongodb"
replace => [ "@message", "%{mongo_message}" ]
}
grok {
type => "mongodb"
match => [ "mongodb_conn", "query|command|getmore" ] # list of mongo commands with k:v pairs
pattern => [ "%{DATA:mongo_collection} %{GREEDYDATA:mongo_details} %{NUMBER:mongo_time:int}ms" ]
}
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