三维点云学习（5）1-introduction on to Deep learning

人工智能、机器学习、深度学习
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深度学习概述

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预测房价例子：
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计算Wt未知参数
梯度下降法 Gradient Descent
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gama:步长，深度学习选gama就是优化器参数
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线性模型优化步骤，w优化的参数
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神经元的Activation Function 将线性模型转化为非线性模型
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MLP 解决非线性模型：
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Softmax:
score -> probabilities
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MLP:(Multi-Layer Perceptron)
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线性模型的局限性：
XOR 异或就不能用线性模型来模拟表示
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Activation Function 激活函数
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使用了 Actibation Function后，MLP就可称为 Fully Connecte Network (FC)全连接网络
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CNN 卷积神经网络
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1D Convolution
Receptive field 感知域
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CNN vs MLP
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Padding
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Stride：更小的计算量，获得更大的感知域
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2D Convolution
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不同卷积和，可以产生不一样的特征
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3D Convolution
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