0. OpenCV-Python的安装：

pip install opencv-python

有时会安装失败。可以下载匹配的whl文件来安装。

而要使用whl安装，需要先安装：wheel

pip install wheel

先确认需要的版本：

#python

Python 3.8.5 (default, Sep  3 2020, 21:29:08)

所以需要下载：

opencv_python-4.5.3.56-cp38-cp38-win_amd64.whl (34.9 MB)

pip install D:\Tools\opencv_python-4.5.3.56-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装测试：

import cv2

没出错，则说明安装成功。

1. 图像的读取：

cv.imread(filename[, flags]) ->retval

从文件中(filename)读取图像。如果未能读取成功(由于文件丢失、权限不正确、格式不受支持或无效). 则返回None.

返回值--retval: 其值是读取到的图像。如果未能读取到图像，则返回None.

flags: 读取标志，用来控制读取文件的类型。

IMREAD_UNCHANGED  Python：cv.IMREAD_UNCHANGED	如果设置，则按原样返回加载的图像（使用 alpha 通道，否则将被裁剪）。忽略 EXIF 方向。
IMREAD_灰度  Python：cv.IMREAD_GRAYSCALE	如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）。
IMREAD_COLOR  Python：cv.IMREAD_COLOR	如果设置，始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像。
IMREAD_ANYDEPTH  Python：cv.IMREAD_ANYDEPTH	如果设置，当输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则将其转换为8位。
IMREAD_ANYCOLOR  Python：cv.IMREAD_ANYOLOR	如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。
IMREAD_LOAD_GDAL  Python：cv.IMREAD_LOAD_GDAL	如果设置，请使用 gdal 驱动程序加载图像。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2  Python：cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小 1/2。
IMREAD_REDUCED_COLOR_2  Python：cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2	如果设置，始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像并且图像尺寸减小 1/2。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4  Python：cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小 1/4。
IMREAD_REDUCED_COLOR_4  Python：cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4	如果设置，始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像并且图像尺寸减小 1/4。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8  Python：cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小 1/8。
IMREAD_REDUCED_COLOR_8  Python：cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8	如果设置，始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，并且图像尺寸减小 1/8。
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION  Python：cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	如果设置，则不要根据 EXIF 的方向标志旋转图像。

例1：

import cv2
import sys

window_name = "Lesson1"

img = cv2.imread("../images/background.jpg", cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2)
#print(img.shape)
if(img is None):
    print("Read Image Error")
    sys.exit(0)

print(type(None))

cv2.imshow(window_name, img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyWindow(window_name)

注意：

当cv2.imread()未能读到数据时，可以用img is None来判断。

2. 图像的存储：

cv.imwrite(filename, img[, params]) ->retval

存储图像到指定文件中。

retval 返回值。保存成功，返回True. 保存失败，返回False.

filename:保存的文件名。包含扩展文件名(图像格式根据扩展文件名选择)

img: 图像数据。

params:保存类型参数。

IMWRITE_JPEG_QUALITY  Python：cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY	对于 JPEG，它可以是 0 到 100 的质量（越高越好）。默认值为 95。
IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE  Python：cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE	启用 JPEG 功能，0 或 1，默认为 False。
IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE  Python：cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE	启用 JPEG 功能，0 或 1，默认为 False。
IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL  Python：cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL	JPEG 重启间隔，0 - 65535，默认为 0 - 不重启。
IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY  Python：cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY	单独的亮度质量级别，0 - 100，默认为 0 - 不使用。
IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY  Python：cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY	单独的色度质量级别，0 - 100，默认为 0 - 不使用。
IMWRITE_PNG_COMPRESSION  Python：cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION	对于 PNG，它可以是从 0 到 9 的压缩级别。更高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。如果指定，则策略更改为 IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT (Z_DEFAULT_STRATEGY)。默认值为 1（最佳速度设置）。
IMWRITE_PNG_STRATEGY  Python：cv.IMWRITE_PNG_STRATEGY	其中一个品种:: ImwritePNGFlags，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
IMWRITE_PNG_BILEVEL  Python：cv.IMWRITE_PNG_BILEVEL	二进制级别 PNG，0 或 1，默认为 0。
IMWRITE_PXM_BINARY  Python：cv.IMWRITE_PXM_BINARY	对于 PPM、PGM 或 PBM，它可以是二进制格式标志，0 或 1。默认值为 1。
IMWRITE_EXR_TYPE  Python：cv.IMWRITE_EXR_TYPE
IMWRITE_EXR_COMPRESSION  Python：cv.IMWRITE_EXR_COMPRESSION	覆盖 EXR 存储类型（默认为 FLOAT (FP32)）
IMWRITE_WEBP_QUALITY  Python：cv.IMWRITE_WEBP_QUALITY	覆盖 EXR 压缩类型（ZIP_COMPRESSION = 3 是默认值） 对于 WEBP，它可以是 1 到 100 的质量（越高越好）。默认情况下（没有任何参数）和质量高于 100 使用无损压缩。
IMWRITE_PAM_TUPLETYPE  Python：cv.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE	对于 PAM，将 TUPLETYPE 字段设置为为格式定义的相应字符串值。
IMWRITE_TIFF_RESUNIT  Python：cv.IMWRITE_TIFF_RESUNIT	对于 TIFF，用于指定要设置的 DPI 分辨率单位；有关有效值，请参阅 libtiff 文档。
IMWRITE_TIFF_XDPI  Python：cv.IMWRITE_TIFF_XDPI	对于 TIFF，用于指定 X 方向 DPI。
IMWRITE_TIFF_YDPI  Python：cv.IMWRITE_TIFF_YDPI	对于 TIFF，用于指定 Y 方向 DPI。
IMWRITE_TIFF_COMPRESSION  Python：cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION	对于 TIFF，用于指定图像压缩方案。有关与压缩格式对应的整数常量，请参阅 libtiff。注意，对于深度为 CV_32F 的图像，仅使用 libtiff 的 SGILOG 压缩方案。对于其他支持的深度，可以通过该标志指定压缩方案；LZW 压缩是默认的。
IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000  Python：cv.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000	对于 JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以 1000）。该值可以从 0 到 1000。默认值为 1000。

获取图像的属性信息：

image.shape : image的shape.

若为灰度图。则为（行数，列数）

若为BGR,则为(行数，列数，通道数)

image.size: image的像素个数。

image.dtype: 图像的数据类型。

附录1：

Python 中的None

常量 None和 False 不同，它不表示 0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值.

None 有自己的数据类型:

print(type(None))

<class 'NoneType'>

None 常用于 assert、判断以及函数无返回值的情况.

附录2：

cv2模块。

关于import cv2

大多数OpenCV函数都在cv2模块内。 与cv2模块对应的cv模块代表传统版本的模块。此处cv2并不代表OpenCV2版本，而是指该模块引入了一个改善的API接口。

cv2模块内部采用了面向对象的编程方式。而cv模块内更多的采用了面向过程的编程方式。