ADAS(自动驾驶辅助系统)需要使用以下技术：

  1. 感测技术：包括激光雷达、视觉传感器(如摄像头)、超声波传感器等，用于收集周围环境的信息。

  2. 定位技术：包括 GPS、车载摄像头、基站信号等，用于确定车辆在地图上的位置。

  3. 控制技术：包括车载电脑、控制单元、驱动电机等，用于根据感测信息和定位信息控制车辆的行驶。

  4. 人机交互技术：包括语音识别、文字识别、手势识别等，用于向司机提供信息并接受司机的指令。

  5. 学习技术：包括机器学习、深度学习等，用于帮助车辆学习并优化自己的行驶决策。

# 人工智能
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