tf.nn、tf.layers、tf.contrib块有很多功能是重复的，在使用时需要根据需要选择不同的模块，有时可以混用。
区别
tf.nn:提供神经网络相关操作的支持
tf.layers:主要提供的高层的神经网络，主要和卷积相关的，高层次封装的API
tf.contrib:tf.contrib.layers提供的高层的神经网络操作，但是tf.contrib不稳定，有可能API会改变，一般不推荐使用

# 神经网络 # python # tensorflow
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