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黄佳，新加坡科研局资深研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。 曾出版《大模型应用开发：动手做 AI Agent》《GPT图解：大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。同时，也是极客时间的口碑讲师，出品过多门优质课程。

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

徐文浩，bothub 创始人，布奇托网络科技创始人兼 CTO。毕业于上海交通大学计算机系试点班，在 Trilogy Software 写过大型企业软件；在 MediaV 担任技术总监，从零开始搭建支撑每天百亿流量的广告算法系统；2015 年加入拼多多，参与重写拼多多的交易系统；2016 年底创办 bothub.ai，为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务；2019 年联合创办布奇托网络科技，为海外中小电商提供数据分析与社交电商服务。 同时，他也是极客时间《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》课程的作者。

林健（键盘），前腾讯设计师。现专注于 AI 解决方案和智能人设综合设计。在过往 10 余年工作中，累计了丰富的设计经验和综合整活能力，接触过 C 端体验、C 端商业化、ToB 解决方案、营销设计、教育、公检法平台、舞台包装、家居绿植设计等不同行业领域。可公开的项目有腾讯珊瑚、手机管家、小火箭商业化、游戏管家、红包闹钟、相册管家、老师助手、Usmile 年货节等。

南柯，某头部大厂图像团队技术 leader，高级算法专家。 目前在某头部大厂工作，带领团队推动多模态大模型领域的能力建设。长期活跃于 AI 绘画技术领域，对 AIGC 内容生成、数字人技术（AI 捏脸、数字人驱动）、传统图像、深度学习相关的图像技术（目标检测、分割、分类、人脸识别等），都有深入的理解和丰富的项目经验。有 100 余项算法创新专利，在视觉领域顶会发表过多篇论文。

Tyler，前 Amazon 应用科学家，头部大厂 AIGC 算法系统负责人。毕业于C9高校计算机专业，在 Amazon 从事人工智能相关研究并建立 AI 系统；曾在某大厂担任算法主管，从零组建算法团队构建内容推荐系统，产品覆盖全球过亿受众。 同时，他在多模态大模型、推荐系统和分布式机器学习系统等方面深耕十余年，在国际顶会和期刊发表多篇论文，拥有国际和国家发明专利近 20 项，实战经验和理论经验都非常丰富。

黄佳，新加坡科研局资深研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。 曾出版《大模型应用开发：动手做 AI Agent》《GPT图解：大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。同时，也是极客时间的口碑讲师，出品过多门优质课程。

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。